Il s'agit de l'application Windows nommée PySptools dont la dernière version peut être téléchargée en tant que pysptools-0.15.0.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne dans le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée PySptools avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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PySptools
DESCRIPTION
Une bibliothèque d'imagerie hyperspectrale légère qui fournit aux développeurs des algorithmes spectraux pour le langage de programmation Python. Nouveau pour la v0.14.x : un pont scikit-learn (alpha et partiel).
Les fonctions et les classes sont organisées par thèmes :
* cartes d'abondance : FCLS, NNLS, UCLS
* classification : AbundanceClassification, NormXCorr, KMeans SAM, SID, SVC
* détection : ACE, CEM, GLRT, MatchedFilter, OSP
* distance : chebychev, NormXCorr, SAM, SID
* extraction des endmembers : ATGP, FIPPI, NFINDR, PPI
* nombre de matériaux : HfcVd, HySime
* bruit : Savitzky Golay, MNF, blanchir
* sigproc : bilatéral
* sklearn : HyperEstimatorCrossVal, HyperSVC et autres
* spectro: quotient de coque convexe, extraction de caractéristiques (style tétracordeur), interface USGS06 lib
* util : load_ENVI_file, load_ENVI_spec_lib, corr, cov et autres
La bibliothèque utilise largement la bibliothèque numérique numpy et peut atteindre une bonne vitesse. La bibliothèque est suffisamment mature et est très utilisable même si le développement est à une étape bêta.
Audience
Utilisateurs finaux avancés, développeurs
Langage de programmation
Python
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/pysptools/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.