Il s'agit de l'application Windows nommée QSMM dont la dernière version peut être téléchargée sous le nom qsmm-1.16.tar.gz. Il peut être exécuté en ligne sur le fournisseur d'hébergement gratuit OnWorks pour les postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée QSMM avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
QSMM
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DESCRIPTION
QSMM, un acronyme récursif pour « QSMM State Machine Model », est un cadre pour l'apprentissage d'automates finis qui effectuent une interaction dirigée avec des entités qui présentent un comportement déterministe ou stochastique. Le processus d'apprentissage peut être effectué en temps réel avec le processus d'interaction. Un élément de base pour la prise en charge des modèles d'état d'automates finis est le mappage probabiliste adaptatif, qui pour un argument de son domaine renvoie plus souvent des résultats qui maximisent ou minimisent les valeurs d'une ou plusieurs fonctions objectives. Les automates finis peuvent être représentés par des programmes assembleur avec des instructions définies par l'utilisateur qui effectuent un travail efficace. Pour faciliter l'apprentissage d'un automate fini, un modèle pour son modèle d'état peut être fourni en tant que programme assembleur avec des instructions de saut probabilistes.Le principe de fonctionnement derrière le cadre ressemble à la machine Boltzmann.
Audience
Science / Recherche
Langage de programmation
C
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/qsmm/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
