Il s'agit de l'application Windows Random Cut Forest d'AWS, dont la dernière version est téléchargeable sous la référence 4.4.0-javasourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne gratuitement cette application nommée Random Cut Forest par AWS avec OnWorks.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
Forêt de coupe aléatoire par AWS
Ad
DESCRIPTION
Ce référentiel contient des implémentations de la structure de données probabiliste Random Cut Forest (RCF). Les RCF ont été initialement développés chez Amazon pour être utilisés dans un algorithme de détection d'anomalies non paramétrique pour les données en continu. Plus tard, de nouveaux algorithmes basés sur les FCR ont été développés pour l'estimation, l'imputation et la prévision de la densité. Les différents répertoires correspondent à des implémentations équivalentes dans différents langages et à des liaisons avec ces implémentations de base, en utilisant des fonctionnalités spécifiques au langage pour une plus grande flexibilité d'utilisation.
Caractéristiques
- Ce projet a adopté un code de conduite Open Source
- Les différents répertoires correspondent à des implémentations équivalentes dans différents langages
- Ce référentiel contient des implémentations de la structure de données probabiliste Random Cut Forest (RCF)
- Les RCF ont été initialement développés chez Amazon pour être utilisés dans une détection d'anomalies non paramétrique
- Détection d'anomalies, estimation de la densité, imputation, etc.
Langage de programmation
Java
Catégories
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/random-cut-forest-aws.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
