Il s'agit de l'application Windows Shapash, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom v2.7.10sourcecode.tar.gz. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée Shapash avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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Shapash
DESCRIPTION
Shapash est une bibliothèque Python dédiée à l'interprétabilité des modèles de science des données. Elle propose plusieurs types de visualisation affichant des étiquettes explicites et compréhensibles par tous. Les data scientists peuvent ainsi comprendre plus facilement leurs modèles, partager leurs résultats et documenter leurs projets dans un rapport HTML. Les utilisateurs finaux peuvent comprendre les suggestions proposées par un modèle grâce à un résumé des critères les plus influents.
Caractéristiques
- Compatible avec Shap et Lime
- Utilise le backend shap pour afficher les résultats en quelques lignes de code
- Dictionnaires d'objets et de fonctionnalités d'encodeurs utilisés pour des résultats clairs
- Compatible avec category_encoders et Sklearn ColumnTransformer
- Visualisations de l'explicabilité globale et locale
- Application Web pour naviguer facilement du global au local
- Résume l'explication locale
- Propose plusieurs paramètres afin de résumer de la manière la plus adaptée à votre cas d'utilisation
Langage de programmation
Python
Catégories
Cette application peut également être téléchargée depuis https://sourceforge.net/projects/shapash.mirror/. Elle est hébergée sur OnWorks afin de pouvoir être exécutée en ligne plus facilement depuis l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
