Il s'agit de l'application Windows TensorFlow World, dont la dernière version est téléchargeable sous le nom TensorFlow-World.zip. Elle peut être exécutée en ligne sur l'hébergeur gratuit OnWorks pour postes de travail.
Téléchargez et exécutez en ligne cette application nommée TensorFlow World avec OnWorks gratuitement.
Suivez ces instructions pour exécuter cette application :
- 1. Téléchargé cette application sur votre PC.
- 2. Entrez dans notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous voulez.
- 3. Téléchargez cette application dans ce gestionnaire de fichiers.
- 4. Démarrez n'importe quel émulateur en ligne OS OnWorks à partir de ce site Web, mais un meilleur émulateur en ligne Windows.
- 5. Depuis le système d'exploitation OnWorks Windows que vous venez de démarrer, accédez à notre gestionnaire de fichiers https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX avec le nom d'utilisateur que vous souhaitez.
- 6. Téléchargez l'application et installez-la.
- 7. Téléchargez Wine depuis les dépôts de logiciels de vos distributions Linux. Une fois installé, vous pouvez ensuite double-cliquer sur l'application pour les exécuter avec Wine. Vous pouvez également essayer PlayOnLinux, une interface sophistiquée sur Wine qui vous aidera à installer des programmes et des jeux Windows populaires.
Wine est un moyen d'exécuter un logiciel Windows sur Linux, mais sans Windows requis. Wine est une couche de compatibilité Windows open source qui peut exécuter des programmes Windows directement sur n'importe quel bureau Linux. Essentiellement, Wine essaie de ré-implémenter suffisamment de Windows à partir de zéro pour qu'il puisse exécuter toutes ces applications Windows sans avoir réellement besoin de Windows.
CAPTURES D'ÉCRAN
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TensorFlow Monde
DESCRIPTION
Ce référentiel vise à fournir des didacticiels simples et prêts à l'emploi pour TensorFlow. Les explications sont présentes dans le wiki associé à ce référentiel. Il y a différentes motivations pour ce projet open source. TensorFlow (au moment où nous écrivons ce document) est l'un des meilleurs frameworks d'apprentissage en profondeur disponibles. La question qui devrait être posée est pourquoi ce référentiel a-t-il été créé alors qu'il existe tant d'autres tutoriels sur TensorFlow disponibles sur le Web ? L'apprentissage en profondeur suscite un grand intérêt de nos jours - il existe un besoin crucial d'implémentations rapides et optimisées des algorithmes et des architectures. TensorFlow est conçu pour faciliter cet objectif. Le gros avantage de TensorFlow est sa flexibilité dans la conception de modèles hautement modulaires, ce qui peut également être un inconvénient pour les débutants, car de nombreuses pièces doivent être considérées ensemble lors de la création du modèle.
Comment ça marche
- Le but de ce projet est d'aider la communauté avec des tutoriels structurés
- Implémentations de code simples et optimisées
- Fournit un meilleur aperçu de l'utilisation rapide et efficace de TensorFlow
- L'objectif principal de ce projet est de fournir des tutoriels bien documentés et du code moins compliqué
- L'installation de l'environnement virtuel est recommandée afin d'éviter les conflits de packages
- Les tutoriels de ce référentiel sont divisés en catégories pertinentes
Langage de programmation
Python
Il s'agit d'une application qui peut également être récupérée à partir de https://sourceforge.net/projects/tensorflow-world.mirror/. Il a été hébergé dans OnWorks afin d'être exécuté en ligne de la manière la plus simple à partir de l'un de nos systèmes d'exploitation gratuits.
