gbnlpolyit - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

gbnlpolyit - नॉन लीनियर पॉलीइट रिग्रेशन

SYNOPSIS

gbnlpolyit [विकल्पों] <फ़ंक्शन परिभाषा>

वर्णन

गैर रेखीय पॉलिट अनुमान। नकारात्मक लॉग-संभावना को कम करें

योग_{एच=0}^{एल-1} लॉग (ए+एच) - योग_{एल=1}^एल योग_{एच=0}^{n_l-1} लॉग (ए_एल+एच)

पोलिया विनिर्देश के लिए या

एल लॉग(ए) - sum_{l=1}^L n_l लॉग(a_l)

बहुपद विनिर्देश के लिए, जहां A = sum_{l=1}^L a_l और L की संख्या है
विकल्प. इनपुट डेटा फ़ाइल में L पंक्तियाँ होनी चाहिए, प्रत्येक विकल्प के लिए एक
टाइप करें n x1 ... XN. पहले कॉलम में आश्रित चर (# अवलोकनों का) और शामिल है
अन्य कॉलम स्वतंत्र चर हैं। मॉडल एक फ़ंक्शन द्वारा निर्दिष्ट किया गया है
a_l=g(x1,x2...) जहां x1,.. XN का मतलब स्वतंत्र का पहला, दूसरा .. N-वां कॉलम है
चर।

विकल्प

-O आउटपुट का प्रकार (डिफ़ॉल्ट 0)

0 पैरामीटर और लॉग-लाइक (ll)

1 सीमांत प्रभाव

2 सीमांत लोच

3 n_l n*_l a*_l *=अनुमानित

4 अधिभोग वर्ग

-F इनपुट फ़ील्ड विभाजक (डिफ़ॉल्ट "\t")

-V मानक त्रुटियाँ और अंतर के पी-स्कोर। बूटस्ट्रैप का उपयोग करके शून्य से

-r प्रतिकृतियों की संख्या (डिफ़ॉल्ट 20)

-v वाचालता स्तर (डिफ़ॉल्ट 0)

0 सिर्फ परिणाम

1 टिप्पणी शीर्षलेख

2 सारांश आँकड़े

3 सहप्रसरण मैट्रिक्स

4 न्यूनतम कदम

5 मॉडल परिभाषा

-R आरएनजी बीज सेट करें (डिफ़ॉल्ट 0)

-M मॉडल को उपयोग के लिए सेट करें (डिफ़ॉल्ट 0) |

0 पोलिया

1 बहुपद

-A एमएलएल अनुकूलन विकल्प (डिफ़ॉल्ट 0.01,0.1,100,1e-6,1e-6,5) फ़ील्ड हैं
चरण, टोल, इटर, ईपीएस, एमसाइज, एल्गो। डिफ़ॉल्ट के लिए खाली फ़ील्ड

खोज एल्गोरिथम का चरण प्रारंभिक चरण आकार

टोल लाइन खोज सहिष्णुता iter: पुनरावृत्तियों की अधिकतम संख्या

ईपीएस ग्रेडिएंट टॉलरेंस: स्टॉपिंग क्राइटेरिया ||ग्रेडिएंट||

एल्गो अनुकूलन विधियां: 0 फ्लेचर-रीव्स, 1 पोलक-रिबियर, 2
ब्रोयडेन-फ्लेचर-गोल्डफार्ब-शैनो, 3 सबसे तेज वंश, 4 सिम्प्लेक्स, 5
ब्रोयडेन-फ्लेचर-गोल्डफार्ब-शन्नो-2

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