i.vigrass - क्लाउड में ऑनलाइन

कार्यक्रम:

नाम

i.vi - विभिन्न प्रकार के वनस्पति सूचकांकों की गणना करता है।
अधिकतर लाल और नीर बैंड का उपयोग करता है, और कुछ सूचकांकों को अतिरिक्त बैंड की आवश्यकता होती है।

कीवर्ड

कल्पना, वनस्पति सूचकांक, जैवभौतिकीय पैरामीटर

SYNOPSIS

i.vi
i.vi --मदद
i.vi लाल=नाम उत्पादन=नाम viname=टाइप [निर=नाम] [हरा=नाम] [नीला=नाम]
[band5=नाम] [band7=नाम] [मृदा_रेखा_ढलान=नाव] [मृदा_रेखा_अवरोधन=नाव]
[मृदा_शोर_कमी=नाव] [भंडारण_बिट=पूर्णांक] [--अधिलेखित] [--मदद]
[--वाचाल] [--शांत] [--ui]

झंडे:
--ओवरराइट
आउटपुट फ़ाइलों को मौजूदा फ़ाइलों को अधिलेखित करने की अनुमति दें

--मदद
प्रिंट उपयोग सारांश

--शब्दशः
वर्बोज़ मॉड्यूल आउटपुट

--शांत
शांत मॉड्यूल आउटपुट

--यूआई
बलपूर्वक GUI संवाद लॉन्च करना

पैरामीटर:
लाल=नाम [आवश्यक]
इनपुट रेड चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

उत्पादन=नाम [आवश्यक]
आउटपुट रास्टर मैप के लिए नाम

viname=टाइप [आवश्यक]
वनस्पति सूचकांक का प्रकार
विकल्प: आर्वी, डीवीआई, ईवी, evi2, जीवीआई, गैरी, जेमी, आईपीवीआई, एमएसवीआई, msavi2, एनडीवीआई, पीवीआई, सवि,
श्री, वारी, wdvi
चूक: एनडीवीआई
अरवी: वायुमंडलीय प्रतिरोधी वनस्पति सूचकांक
डीवीआई: अंतर वनस्पति सूचकांक
सबूत: उन्नत वनस्पति सूचकांक
evi2: उन्नत वनस्पति सूचकांक 2
जीवीआई: हरित वनस्पति सूचकांक
गैरी: हरित वायुमंडलीय प्रतिरोधी वनस्पति सूचकांक
जहाज़: वैश्विक पर्यावरण निगरानी सूचकांक
आईपीवीआई: इन्फ्रारेड प्रतिशत वनस्पति सूचकांक
msavi: संशोधित मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक
msavi2: दूसरा संशोधित मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक
एनडीवीआई: सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक
पी.वी.आई: लंबवत वनस्पति सूचकांक
Savi: मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक
sr: सरल अनुपात
बहुत: दृश्यमान वायुमंडलीय प्रतिरोधी सूचकांक
wdvi: भारित अंतर वनस्पति सूचकांक

निर=नाम
इनपुट एनआईआर चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

हरा=नाम
इनपुट ग्रीन चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

नीला=नाम
इनपुट ब्लू चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

band5=नाम
इनपुट 5वें चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

band7=नाम
इनपुट 7वें चैनल सतह परावर्तन मानचित्र का नाम
रेंज: [0.0;1.0]

मृदा_रेखा_ढलान=नाव
मृदा रेखा के ढलान का मान (केवल MSAVI2)

मृदा_रेखा_अवरोधन=नाव
मृदा रेखा के अवरोधन का मान (केवल MSAVI2)

मृदा_शोर_कमी=नाव
मिट्टी के शोर में कमी के कारक का मूल्य (केवल MSAVI2)

भंडारण_बिट=पूर्णांक
डिजिटल संख्याओं के लिए अधिकतम बिट्स
यदि डेटा डिजिटल नंबरों (यानी पूर्णांक प्रकार) में है, तो अधिकतम बिट्स दें (यानी 8 के लिए)
लैंडसैट -> [0-255])
विकल्प: 7, 8, 10, 16
चूक: 8

वर्णन

i.vi जैवभौतिकीय मापदंडों के आधार पर वनस्पति सूचकांकों की गणना करता है।

· एआरवीआई: वायुमंडलीय प्रतिरोधी वनस्पति सूचकांक

· डीवीआई: अंतर वनस्पति सूचकांक

· ईवीआई: उन्नत वनस्पति सूचकांक

· ईवीआई2: उन्नत वनस्पति सूचकांक 2

· GARI: हरित वायुमंडलीय प्रतिरोधी वनस्पति सूचकांक

· GEMI: वैश्विक पर्यावरण निगरानी सूचकांक

· जीवीआई: हरित वनस्पति सूचकांक

· आईपीवीआई: इन्फ्रारेड प्रतिशत वनस्पति सूचकांक

· MSAVI2: दूसरा संशोधित मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक

· एमएसएवीआई: संशोधित मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक

· एनडीवीआई: सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक

· पीवीआई: लंबवत वनस्पति सूचकांक

· आरवीआई: अनुपात वनस्पति सूचकांक

· SAVI: मृदा समायोजित वनस्पति सूचकांक

· एसआर: सरल वनस्पति अनुपात

· डब्ल्यूडीवीआई: भारित अंतर वनस्पति सूचकांक

पृष्ठभूमि एसटी उपयोगकर्ताओं नई सेवा मेरे दूरस्थ संवेदन
वनस्पति सूचकांकों को अक्सर पृथ्वी भूमि के लिए सुदूर संवेदन का प्रवेश बिंदु माना जाता है
निगरानी. वे अपनी सफलता से पीड़ित हैं, जैसा कि अक्सर लोग करते हैं
ऑनलाइन स्रोतों से उपग्रह चित्र प्राप्त करें और उन्हें सीधे इस मॉड्यूल में उपयोग करें।

डिजिटल नंबर से रेडियंस तक:
भंडारण उद्देश्यों के लिए सैटेलाइट इमेजरी को आमतौर पर डिजिटल नंबर (डीएन) में संग्रहीत किया जाता है; जैसे,
लैंडसैट5 डेटा को 8बिट मानों (0 से 255 तक) में संग्रहीत किया जाता है, अन्य उपग्रह शायद
10 या 16 बिट्स में संग्रहीत। यदि डेटा डीएन में प्रदान किया गया है, तो इसका मतलब है कि यह इमेजरी है
"असुधारित"। इसका मतलब यह है कि छवि वही है जो उपग्रह देखता है
अंतरिक्ष में स्थिति और ऊंचाई (डीएन में संग्रहीत)। यह अभी तक ज़मीन पर सिग्नल नहीं है। हम
इस डेटा को एट-सैटेलाइट या एट-सेंसर कहें। 8 बिट्स (या अधिक) में एन्कोडेड की मात्रा है
सैटेलाइट प्लेटफॉर्म के अंदर सेंसर द्वारा ऊर्जा का पता लगाया जाता है। इस ऊर्जा को कहा जाता है
चमक-पर-सेंसर। आम तौर पर, उपग्रह छवि प्रदाता रेडिएंस-एट-सेंसर को एनकोड करते हैं
एफ़िन ट्रांसफॉर्म समीकरण (y=ax+b) के माध्यम से 8 बिट (या अधिक) में। उपयोग करने के मामले में
लैंडसैट इमेजरी, देखें i.landsat.toar डीएन को रूपांतरित करने का एक आसान तरीका
चमक-पर-सेंसर। यदि एस्टर डेटा का उपयोग कर रहे हैं, तो प्रयास करें i.aster.toar मॉड्यूल।

चमक से परावर्तन तक:
अंत में, एक बार सेंसर मूल्यों पर चमक प्राप्त करने के बाद भी वातावरण बना रहता है
सेंसर और पृथ्वी की सतह के बीच। इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए इसे ठीक करने की आवश्यकता है
सूर्य की ऊर्जा के साथ वायुमंडलीय अंतःक्रिया जिसे वनस्पति वापस अंतरिक्ष में परावर्तित करती है।
लैंडसैट के लिए यह दो तरीकों से किया जा सकता है। सरल तरीका है के माध्यम से i.landsat.toar, उपयोग
जैसे डॉस सुधार. अधिक सटीक तरीका उपयोग करना है i.atcorr (जो कई लोगों के लिए काम करता है
उपग्रह सेंसर)। एक बार उपग्रह पर वायुमंडलीय सुधार लागू कर दिया गया है
डेटा, डेटा वेल्स को सतह परावर्तन कहा जाता है। सतह परावर्तन 0.0 से लेकर है
सैद्धांतिक रूप से (और बिल्कुल) 1.0 तक। डेटा सुधार का यह स्तर उचित स्तर है
उपयोग करने के लिए सुधार का i.vi.

वनस्पतियां Indices
एआरवीआई: वायुमंडलीय प्रतिरोधी वनस्पतियां सूची

एआरवीआई वायुमंडलीय प्रभावों के प्रति प्रतिरोधी है (एनडीवीआई की तुलना में) और संपन्न है
का उपयोग करके, लाल चैनल में वायुमंडलीय प्रभाव के लिए एक स्व-सुधार प्रक्रिया द्वारा
नीले और लाल चैनलों के बीच चमक में अंतर (कॉफ़मैन और टैनरे 1996)।
आर्वी (रेडचन, निरचन, ब्लूचन)
एआरवीआई = (निर्चन - (2.0*रेडचन - ब्लूचन)) /
(निरचन + (2.0*रेडचन - ब्लूचन))

डीवीआई: अंतर वनस्पतियां सूची
डीवीआई (रेडचन, निरचन)
डीवीआई = (निरचन - रेडचन)

ईवीआई: वर्धित वनस्पतियां सूची

संवर्धित वनस्पति सूचकांक (ईवीआई) एक अनुकूलित सूचकांक है जिसे बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है
उच्च बायोमास क्षेत्रों में बेहतर संवेदनशीलता के साथ वनस्पति संकेत और सुधार
चंदवा पृष्ठभूमि सिग्नल के डी-युग्मन के माध्यम से वनस्पति की निगरानी और ए
वायुमंडल के प्रभावों में कमी (हुएटे ए.आर., लियू एच.क्यू., बैचिली के., वैन लीउवेन डब्ल्यू।
(1997)। EOS-MODIS के लिए TM छवियों के वैश्विक सेट वनस्पति सूचकांकों की तुलना। दूर
पर्यावरण की समझ, 59:440-451)।
एवी (ब्लूचान, रेडचान, निरचान)
ईवीआई = 2.5 * (निरचन - रेडचन) /
(निर्चन + 6.0 * रेडचन - 7.5 * ब्लूचन + 1.0)

ईवीआई2: वर्धित वनस्पतियां सूची 2

एक 2-बैंड ईवीआई (ईवीआई2), बिना नीले बैंड के, जिसमें 3-बैंड के साथ सबसे अच्छी समानता है
ईवीआई, विशेषकर जब वायुमंडलीय प्रभाव नगण्य हो और डेटा गुणवत्ता अच्छी हो
(झांग्यान जियांग; अल्फ्रेडो आर. ह्यूटे; यंगवूक किम और कामेल डिडान 2-बैंड उन्नत
नीले बैंड के बिना वनस्पति सूचकांक और एवीएचआरआर डेटा पर इसका अनुप्रयोग। प्रोक. एसपीआईई 6679,
स्थिरता के लिए पारिस्थितिक तंत्र की रिमोट सेंसिंग और मॉडलिंग IV, 667905 (09 अक्टूबर, 2007)
doi:10.1117/12.734933)।
ईवीआई2(रेडचन, निरचन)
ईवीआई2 = 2.5 * (निरचन - रेडचन) /
(निरचन + 2.4 * रेडचन + 1.0)

गारी: हरा वायुमंडलीय रूप से प्रतिरोधी पेड़ - पौधे अनुक्रमणिका

सूत्र वास्तव में परिभाषित किया गया था: गिटेलसन, अनातोली ए.; कॉफ़मैन, योरम जे.; मर्ज़लियाक, मार्क
एन. (1996) ईओएस-मोडिस से वैश्विक वनस्पति के रिमोट सेंसिंग में एक ग्रीन चैनल का उपयोग,
पर्यावरण की रिमोट सेंसिंग 58(3), 289-298। doi:10.1016/s0034-4257(96)00072-7
गारी (रेडचन, निरचन, ब्लूचन, ग्रीनचन)
गारी = ( निरचन - (ग्रीनचन - (ब्लूचन - रेडचन))) /
( निरचन + (ग्रीनचन - (ब्लूचन - रेडचन)))

जेमी: वैश्विक पर्यावरण निगरानी सूची
जेमी (रेडचन, निरचन)
GEMI = (( (2*((निरचन * निरचन)-(रेडचन * रेडचन)) +
1.5*निरचन+0.5*रेडचन) / (निर्चन + रेडचन+0.5)) *
(1 - 0.25 * (2*((निरचन * निरचन)-(रेडचन * रेडचन)) +
1.5*निरचन+0.5*रेडचन) / (निरचन + रेडचन + 0.5))) -
((रेडचन - 0.125) / (1 - रेडचन))

जीवीआई: हरा वनस्पतियां सूची
जीवीआई (ब्लूचान, ग्रीनचान, रेडचान, निरचन, चान5चान, चान7चान)
जीवीआई = (-0.2848 * ब्लूचेन - 0.2435 * ग्रीनचेन -
0.5436 * रेडचन + 0.7243 * निरचन + 0.0840 * चान5चान-
0.1800 *चान7चान)

आईपीवीआई: इन्फ्रारेड प्रतिशतता वनस्पतियां सूची
आईपीवीआई (रेडचन, निरचन)
आईपीवीआई = निरचन/(निर्चन+रेडचन)

एमएसएवीआई2: दूसरा संशोधित मिट्टी समायोजित वनस्पतियां सूची
msavi2(रेडचन, निरचन)
MSAVI2 = (1/2)*(2(NIR+1)-sqrt((2*NIR+1)^2-8(NIR-red)))

एमएसएवीआई: संशोधित मिट्टी समायोजित वनस्पतियां सूची
मसावी (रेडचन, निरचन)
एमएसएवीआई = एस(एनआईआर-एस*रेड-ए) / (ए*एनआईआर+रेड-ए*एस+एक्स*(1+एस*एस))
जहां a मृदा रेखा अवरोधन है, s मृदा रेखा ढलान है, और X एक समायोजन है
कारक जो मिट्टी के शोर को कम करने के लिए निर्धारित है (मूल कागजात में 0.08)।

एनडीवीआई: सामान्यीकृत अंतर वनस्पतियां सूची
एनडीवीआई (रेडचन, निरचन)
डेटा प्रकार बैंड नंबर ([एनआईआर, लाल])
एमएसएस बैंड = [7]
TM1-5,7 बैंड = [4]
TM8 बैंड = [5, 4]
एवीएचआरआर बैंड = [2, 1]
स्पॉट एक्सएस बैंड = [3, 2]
एविरिस बैंड = [51, 29]
एनडीवीआई = (एनआईआर - लाल) / (एनआईआर + लाल)

पीवीआई: सीधा वनस्पतियां सूची
पीवीआई (रेडचन, निरचन)
पीवीआई = पाप(ए)एनआईआर-कॉस(ए)लाल
एक समवनस्पति रेखा (समान वनस्पति की रेखाएं) के लिए सभी मिट्टी के समानांतर होंगी
रेखा इसलिए a=1.

सावी: मिट्टी समायोजित वनस्पतियां सूची
सवि (रेडचन, निरचन)
सवि = ((1.0+0.5)*(निरचन - रेडचन)) / (निरचन + रेडचन +0.5)

एसआर: सरल वनस्पतियां अनुपात
एसआर (रेडचन, निरचन)
एसआर = (निरचन/रेडचन)

वारी: दृष्टिगोचर वायुमंडलीय प्रतिरोधी सूची VARI को पेश करने के लिए डिज़ाइन किया गया था
वायुमंडलीय आत्म-सुधार (गिटेलसन ए.ए., कॉफ़मैन वाई.जे., स्टार्क आर., रंडक्विस्ट डी., 2002।
वनस्पति अंश के आकलन के लिए नवीन एल्गोरिदम, पर्यावरण की रिमोट सेंसिंग (80),
पीपी76-87.)
vari = (ब्लूचान, ग्रीनचान, रेडचान)
VARI = (हरा - लाल) / (हरा + लाल - नीला)

डब्ल्यूडीवीआई: भारित अंतर वनस्पतियां सूची
wdvi (रेडचन, निर्माण, सॉइल_लाइन_वेट)
डब्लूडीवीआई = निरचन - ए * रेडचन
यदि(मिट्टी_वजन_रेखा == कोई नहीं):
a = 1.0 #मिट्टी रेखा का ढलान

उदाहरण

यह उदाहरण उत्तरी कैरोलिना नमूने में शामिल LANDSAT TM7 दृश्य पर आधारित है
डाटासेट।

तैयारी: DN सेवा मेरे परावर्तन
पहले चरण के रूप में, मूल डीएन (डिजिटल नंबर) पिक्सेल मानों को परिवर्तित किया जाना चाहिए
परावर्तन का उपयोग करना i.landsat.toar. ऐसा करने के लिए, हम एक प्रतिलिपि बनाते हैं (या चैनलों का नाम बदलते हैं)।
मैच i.landsat.toarकी इनपुट योजना:

g.copy raster=lsat7_2002_10,lsat7_2002.1
g.copy raster=lsat7_2002_20,lsat7_2002.2
g.copy raster=lsat7_2002_30,lsat7_2002.3
g.copy raster=lsat7_2002_40,lsat7_2002.4
g.copy raster=lsat7_2002_50,lsat7_2002.5
g.copy raster=lsat7_2002_61,lsat7_2002.61
g.copy raster=lsat7_2002_62,lsat7_2002.62
g.copy raster=lsat7_2002_70,lsat7_2002.7
g.copy raster=lsat7_2002_80,lsat7_2002.8

DOS1 का उपयोग करके DN से परावर्तन मानों की गणना (मेटाडेटा से प्राप्त)।
p016r035_7x20020524.met.gz):

i.landsat.toar इनपुट=lsat7_2002. आउटपुट=lsat7_2002_toar. सेंसर=tm7\
विधि=dos1 दिनांक=2002-05-24 रवि_ऊंचाई=64.7730999 \
उत्पाद दिनांक=2004-02-12 लाभ=HHHLHLHHL
परिणामी लैंडसैट चैनलों के नाम lsat7_2002_toar.1 .. lsat7_2002_toar.8 हैं।

गणना of एनडीवीआई
परावर्तन मूल्यों से एनडीवीआई की गणना निम्नानुसार की जाती है:
जी.क्षेत्र रेखापुंज=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi लाल=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 viname=ndvi \
आउटपुट=lsat7_2002.ndvi
r.colors lsat7_2002.ndvi रंग=ndvi
डी.सोम Wx0
d.rast.leg lsat7_2002.ndvi
उत्तरी कैरोलिना डेटासेट: एनडीवीआई

गणना of अरवी
परावर्तन मूल्यों से एआरवीआई की गणना निम्नानुसार की जाती है:
जी.क्षेत्र रेखापुंज=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 red=lsat7_2002_toar.3 nir=lsat7_2002_toar.4 \
viname=arvi आउटपुट=lsat7_2002.arvi
डी.सोम Wx0
d.rast.leg lsat7_2002.arvi
उत्तरी कैरोलिना डेटासेट: एआरवीआई

गणना of गैरी
परावर्तन मूल्यों से GARI की गणना निम्नानुसार की जाती है:
जी.क्षेत्र रेखापुंज=lsat7_2002_toar.3 -p
i.vi blue=lsat7_2002_toar.1 green=lsat7_2002_toar.2 red=lsat7_2002_toar.3 \
nir=lsat7_2002_toar.4 viname=gari output=lsat7_2002.gari
डी.सोम Wx0
d.rast.leg lsat7_2002.gari
उत्तरी कैरोलिना डेटासेट: GARI

टिप्पणियाँ

मूलतः kepler.gps.caltech.edu (FAQ) से:

रिमोट सेंसिंग में वनस्पति पर अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
टेरिल डब्लू. रे, प्रभाग द्वारा लिखित। भूवैज्ञानिक और ग्रह विज्ञान विभाग, कैलिफोर्निया संस्थान
प्रौद्योगिकी विभाग, ईमेल: [ईमेल संरक्षित]

घोंघा मेल: टेरिल रे
भूवैज्ञानिक और ग्रह विज्ञान विभाग
कैल्टेक, मेल कोड 170-25
पसादेना, सीए 91125

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