This is the Linux app named AWS Data Wrangler whose latest release can be downloaded as awswrangler-layer-3.4.1-py3.11-arm64.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
AWS डेटा रैंगलर नाम के इस ऐप को ऑनवर्क्स के साथ मुफ्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
Ad
AWS डेटा रैंगलर
वर्णन
एक AWS प्रोफेशनल सर्विस ओपन-सोर्स पायथन पहल, जो DataFrames और AWS डेटा-संबंधित सेवाओं को जोड़ने वाले AWS को पांडा लाइब्रेरी की शक्ति का विस्तार करती है। एथेना, ग्लू, रेडशिफ्ट, टाइमस्ट्रीम, ओपनसर्च, नेपच्यून, क्विकसाइट, चाइम, क्लाउडवॉचलॉग्स, डायनेमोडीबी, ईएमआर, सीक्रेटमैनेजर, पोस्टग्रेएसक्यूएल, माईएसक्यूएल, एसक्यूएलसर्वर और एस3 (पार्केट, सीएसवी, जेएसओएन और एक्सेल) के साथ आसान एकीकरण। पंडों, अपाचे एरो और Boto3 जैसे अन्य ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट्स के शीर्ष पर निर्मित, यह डेटा लेक, डेटा वेयरहाउस और डेटाबेस से लोड / अनलोड डेटा जैसे सामान्य ईटीएल कार्यों को निष्पादित करने के लिए अमूर्त कार्य प्रदान करता है। अमेज़ॅन एथेना और एडब्ल्यूएस ग्लू कैटलॉग के साथ संगत होने के लिए कॉलम नाम बदलें। AWS CloudWatchLogs Insights के विरुद्ध एक क्वेरी चलाएँ और परिणामों को पांडा डेटाफ़्रेम में बदलें। Get QuickSight डैशबोर्ड आईडी को एक नाम दिया गया है और इस नाम के साथ 1 से अधिक आईडी जुड़े होने पर विफल हो जाता है। वर्तमान Amazon QuickSight खाते में IAM नीति असाइनमेंट सूचीबद्ध करें।
विशेषताएं
- S3 ऑब्जेक्ट्स की सूची को किसी अन्य S3 निर्देशिका में कॉपी करें
- प्राप्त S3 उपसर्ग या S3 ऑब्जेक्ट पथों की सूची से Amazon S3 ऑब्जेक्ट हटाएं
- प्राप्त S3 उपसर्ग या S3 ऑब्जेक्ट पथों की सूची से Amazon S3 ऑब्जेक्ट्स का वर्णन करें
- फ़ाइल को प्राप्त S3 पथ से स्थानीय फ़ाइल में डाउनलोड करें
- स्रोत डेटासेट को लक्ष्य डेटासेट में मर्ज करें
- मौजूदा ग्लू टेबल पर अपसर्ट (अन्यथा अपडेट करें) करें
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
