यह मैटलैब में HMM स्पीच रिकॉग्निशन नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को HMMwithskipsandsingleDigonalGaussianSourceForge1.03.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ मैटलैब में एचएमएम स्पीच रिकॉग्निशन नाम के इस ऐप को मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
मैटलैब में एचएमएम वाक् पहचान
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वर्णन
यह परियोजना मैटलैब/सिमुलिंक/स्टेटफ्लो का उपयोग करके छिपी हुई मार्कोव मॉडल वाक् पहचान प्रणाली प्रदान करती है।
दर्शक
सूचना प्रौद्योगिकी, विज्ञान / अनुसंधान, शिक्षा, दूरसंचार उद्योग, डेवलपर्स, इंजीनियरिंग
प्रोग्रामिंग भाषा
सिमुलिंक, मैटलैब
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/hmm-asr-matlab/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।