यह सीबॉर्न नाम का लिनक्स ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को Seaborn_statisticaldatavisualization.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
ऑनवर्क्स के साथ सीबॉर्न नाम के इस ऐप को ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से ऑनवर्क्स लिनक्स ऑनलाइन या विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर या मैकोज़ ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें।
- 5. ऑनवर्क्स लिनक्स ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें, इसे इंस्टॉल करें और इसे चलाएं।
स्क्रीनशॉट
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समुद्र में रहनेवाला
वर्णन
सीबॉर्न एक पायथन डेटा विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी है जो मैटप्लोटलिब पर आधारित है। यह आकर्षक और सूचनात्मक सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए एक उच्च-स्तरीय इंटरफ़ेस प्रदान करता है। सीबॉर्न आपके डेटा को एक्सप्लोर करने और समझने में आपकी मदद करता है। इसके प्लॉटिंग फ़ंक्शन डेटाफ़्रेम और पूरे डेटासेट वाले सरणियों पर काम करते हैं और सूचनात्मक प्लॉट बनाने के लिए आंतरिक रूप से आवश्यक सिमेंटिक मैपिंग और सांख्यिकीय एकत्रीकरण करते हैं। इसका डेटासेट-उन्मुख, घोषणात्मक एपीआई आपको इस बात पर ध्यान केंद्रित करने देता है कि आपके प्लॉट के विभिन्न तत्वों का क्या मतलब है, बजाय इसके कि उन्हें कैसे आकर्षित किया जाए। पर्दे के पीछे, सीबॉर्न अपने भूखंडों को खींचने के लिए मैटप्लोटलिब का उपयोग करता है। संवादात्मक कार्य के लिए, matplotlib मोड में Jupyter/IPython इंटरफ़ेस का उपयोग करने की अनुशंसा की जाती है, अन्यथा जब आप प्लॉट देखना चाहते हैं तो आपको matplotlib.pyplot.show() पर कॉल करना होगा।
विशेषताएं
- सीबॉर्न पायथन में सांख्यिकीय ग्राफिक्स बनाने के लिए एक पुस्तकालय है
- यह matplotlib के शीर्ष पर बनाता है और पांडा डेटा संरचनाओं के साथ निकटता से एकीकृत होता है
- सीबॉर्न एक सुसंगत डेटासेट-उन्मुख एपीआई का उपयोग करके विभिन्न दृश्य अभ्यावेदन के बीच स्विच करना आसान बनाता है
- जब सांख्यिकीय मूल्यों का अनुमान लगाया जाता है, तो सीबॉर्न विश्वास अंतराल की गणना करने के लिए बूटस्ट्रैपिंग का उपयोग करेगा
- सीबॉर्न में सांख्यिकीय अनुमान वर्णनात्मक आँकड़ों से परे है
- कुछ समुद्री कार्य एक डेटासेट के सूचनात्मक सारांश को शीघ्रता से देने के लिए कई प्रकार के भूखंडों को मिलाते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है ताकि इसे हमारे एक फ्री ऑपरेटिव सिस्टम से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाया जा सके।
