This is the Windows app named Awesome production machine learning whose latest release can be downloaded as release-2025-06-01sourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Awesome प्रोडक्शन मशीन लर्निंग नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ़्त में डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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बहुत बढ़िया प्रोडक्शन मशीन लर्निंग
वर्णन
इस रिपॉजिटरी में भयानक ओपन सोर्स लाइब्रेरी की एक क्यूरेटेड सूची है जो आपको अपने प्रोडक्शन मशीन लर्निंग को तैनात करने, मॉनिटर करने, वर्जन करने, स्केल करने और सुरक्षित करने में मदद करेगी। ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क, ट्यूटोरियल और मशीन लर्निंग प्रोफेशनल्स द्वारा क्यूरेट किए गए लेख। भेदभाव और पूर्वाग्रह के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का ऑडिट करने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग शोधकर्ताओं और नीति निर्माताओं के लिए ओपन-सोर्स बायस ऑडिट टूलकिट, और भविष्य कहनेवाला जोखिम-मूल्यांकन उपकरणों को विकसित करने और तैनात करने के बारे में सूचित और न्यायसंगत निर्णय लेने के लिए।
विशेषताएं
- अपने मशीन लर्निंग को परिनियोजित, मॉनिटर, वर्जन और स्केल करें
- एआई को जिम्मेदारी से विकसित करने के लिए एक व्यावहारिक ढांचा
- मशीन लर्निंग इंजीनियर न्यूज़लेटर से जुड़ें
- ओपन सोर्स फ्रेमवर्क पर अपडेट प्राप्त करें
- वाणिज्यिक और कोई वाणिज्यिक मंच नहीं
- बाहरी और विसंगति का पता लगाने वाला सॉफ्टवेयर
कैटिगरीज
यह एक ऐसा एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/awesome-production-ml.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। इसे हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टम में से किसी एक से आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
