यह MMAction2 नाम का विंडोज़ ऐप है जिसकी नवीनतम रिलीज़ को MMAction2V1.2.0Releasesourcecode.zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है। इसे वर्कस्टेशन के लिए मुफ्त होस्टिंग प्रदाता ऑनवर्क्स में ऑनलाइन चलाया जा सकता है।
MMAction2 नाम के इस ऐप को OnWorks के साथ मुफ्त में ऑनलाइन डाउनलोड करें और चलाएं।
इस ऐप को चलाने के लिए इन निर्देशों का पालन करें:
- 1. इस एप्लिकेशन को अपने पीसी में डाउनलोड करें।
- 2. हमारे फ़ाइल प्रबंधक में https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस उपयोगकर्ता नाम के साथ दर्ज करें जो आप चाहते हैं।
- 3. इस एप्लिकेशन को ऐसे फाइल मैनेजर में अपलोड करें।
- 4. इस वेबसाइट से कोई भी ओएस ऑनवर्क्स ऑनलाइन एमुलेटर शुरू करें, लेकिन बेहतर विंडोज ऑनलाइन एमुलेटर।
- 5. ऑनवर्क्स विंडोज ओएस से आपने अभी शुरुआत की है, हमारे फाइल मैनेजर को https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX उस यूजरनेम के साथ जाएं जो आप चाहते हैं।
- 6. एप्लिकेशन डाउनलोड करें और इसे इंस्टॉल करें।
- 7. अपने Linux वितरण सॉफ़्टवेयर रिपॉजिटरी से वाइन डाउनलोड करें। एक बार इंस्टॉल हो जाने पर, आप ऐप को वाइन के साथ चलाने के लिए डबल-क्लिक कर सकते हैं। आप PlayOnLinux को भी आज़मा सकते हैं, जो वाइन पर एक फैंसी इंटरफ़ेस है जो आपको लोकप्रिय विंडोज़ प्रोग्राम और गेम इंस्टॉल करने में मदद करेगा।
वाइन लिनक्स पर विंडोज सॉफ्टवेयर चलाने का एक तरीका है, लेकिन विंडोज की आवश्यकता नहीं है। वाइन एक ओपन-सोर्स विंडोज संगतता परत है जो किसी भी लिनक्स डेस्कटॉप पर सीधे विंडोज प्रोग्राम चला सकती है। अनिवार्य रूप से, वाइन खरोंच से पर्याप्त विंडोज़ को फिर से लागू करने की कोशिश कर रहा है ताकि वह उन सभी विंडोज़ अनुप्रयोगों को वास्तव में विंडोज़ की आवश्यकता के बिना चला सके।
स्क्रीनशॉट
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एमएमएक्शन2
वर्णन
OpenMMLab की अगली पीढ़ी का वीडियो समझ टूलबॉक्स और बेंचमार्क। MMAction2 PyTorch पर आधारित वीडियो को समझने के लिए एक ओपन-सोर्स टूलबॉक्स है। यह OpenMMLab प्रोजेक्ट का एक हिस्सा है। मॉड्यूलर डिज़ाइन: हम एक वीडियो समझ ढांचे को विभिन्न घटकों में विघटित करते हैं। कोई भी व्यक्ति विभिन्न मॉड्यूलों को मिलाकर आसानी से एक अनुकूलित वीडियो समझ ढांचे का निर्माण कर सकता है। चार प्रमुख वीडियो समझ कार्यों का समर्थन करें: MMAction2 कई वीडियो समझ कार्यों के लिए विभिन्न एल्गोरिदम लागू करता है, जिसमें क्रिया पहचान, क्रिया स्थानीयकरण, स्पैटियो-टेम्पोरल क्रिया पहचान और कंकाल-आधारित क्रिया पहचान शामिल है। हम चार प्रमुख कार्यों के लिए 27 अलग-अलग एल्गोरिदम और 20 अलग-अलग डेटासेट का समर्थन करते हैं। हम विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और एपीआई संदर्भ, साथ ही यूनिट परीक्षण प्रदान करते हैं। हम काइनेटिक्स400 पर मल्टीग्रिड का समर्थन करते हैं, 76.07% टॉप-1 सटीकता प्राप्त करते हैं और प्रशिक्षण गति में तेजी लाते हैं।
विशेषताएं
- मास्टर शाखा PyTorch 1.5+ . के साथ काम करती है
- क्रिया पहचान
- कंकाल-आधारित क्रिया पहचान
- कंकाल-आधारित स्पैटियो-टेम्पोरल एक्शन डिटेक्शन और एक्शन रिकग्निशन
- स्पैटियो-टेम्पोरल एक्शन डिटेक्शन
- हम विस्तृत दस्तावेज़ीकरण और एपीआई संदर्भ प्रदान करते हैं
प्रोग्रामिंग भाषा
अजगर
श्रेणियाँ
यह एक एप्लिकेशन है जिसे https://sourceforge.net/projects/mmaction2.mirror/ से भी प्राप्त किया जा सकता है। हमारे निःशुल्क ऑपरेटिव सिस्टमों में से एक से सबसे आसान तरीके से ऑनलाइन चलाने के लिए इसे ऑनवर्क्स में होस्ट किया गया है।
