mia-2dfuzzysegment - Online di Cloud

PROGRAM:

NAMA

mia-2dfuzzysegment - Segmentasi fuzzy c-means dari gambar 2D

RINGKASAN

segmen mia-2dfuzzy -i [pilihan]

DESKRIPSI

segmen mia-2dfuzzy Program ini menjalankan gabungan fuzzy c-means clustering dan B-field
koreksi untuk memfasilitasi segmentasi fuzzy dari citra 2D. lihat DL Pham dan JLPrince,
"Algoritma fuzzy C-means adaptif untuk segmentasi gambar dengan adanya intensitas
ketidakhomogenan", Pat. Rec. Let., 20:57-68,1999

PILIHAN

File-IO
-i --in-file=(masukan, diperlukan); io
masukan gambar yang akan disegmentasi Untuk jenis file yang didukung, lihat
PLUGIN:2dimage/io

-c --cls-file=(keluaran); io
output gambar probabilitas kelas (nilai floating point dan multi-gambar) Untuk
jenis file yang didukung lihat PLUGIN:2dimage/io

-o --b0-file=(keluaran); io
gambar dikoreksi untuk intensitas non-keseragaman Untuk jenis file yang didukung lihat
PLUGIN:2dimage/io

-g --gain-file=(keluaran); io
bidang gain (nilai floating point) Untuk jenis file yang didukung, lihat
PLUGIN:2dimage/io

Bantuan & Info
-V --verbose=peringatan
verbositas output, pesan cetak dari tingkat tertentu dan prioritas yang lebih tinggi.
Prioritas yang didukung mulai dari level terendah adalah:
Info - Pesan tingkat rendah
jejak - Jejak panggilan fungsi
gagal - Laporkan kegagalan pengujian
peringatan - Peringatan
kesalahan - Laporkan kesalahan
men-debug - Keluaran debug
pesan - Pesan biasa
fatal - Laporkan hanya kesalahan fatal

--hak cipta
cetak informasi hak cipta

-h --bantuan
cetak bantuan ini

-? --penggunaan
cetak bantuan singkat

--Versi: kapan
cetak nomor versi dan keluar

parameter
-n --tidak ada kelas=3
jumlah kelas jumlah kelas

-r --residuum=0.1
residu relatifumresidu relatif

--l1=200000
Menghukum besarnya intensitas koreksi ketidakhomogenan Menghukum besarnya
koreksi inhomogenitas intensitas

--l2=2e+06
Kelancaran intensitas koreksi ketidakhomogenan Kelancaran intensitas
koreksi ketidakhomogenan

Pengolahan
--utas=-1
Jumlah maksimum utas yang digunakan untuk pemrosesan, Jumlah ini harus lebih rendah
atau sama dengan jumlah inti prosesor logis dalam mesin. (-1:
estimasi otomatis). Jumlah utas maksimum yang digunakan untuk pemrosesan, Ini
nomor harus lebih rendah atau sama dengan jumlah inti prosesor logis di
mesin. (-1: estimasi otomatis).

PLUGIN: 2 gambar/io

bmp Dukungan input/output gambar 2D BMP

Ekstensi file yang dikenali: .BMP, .bmp

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

kumpulan data IO virtual ke dan dari kumpulan data internal

Ekstensi file yang dikenali: .@

dikom Gambar 2D io untuk DICOM

Ekstensi file yang dikenali: .DCM, .dcm

Jenis elemen yang didukung:
bertanda 16 bit, tidak bertanda 16 bit

exr plugin io 2dimage untuk gambar OpenEXR

Ekstensi file yang dikenali: .EXR, .exr

Jenis elemen yang didukung:
tidak ditandatangani 32 bit, titik mengambang 32 bit

jpg plugin io 2dimage untuk gambar skala abu-abu jpeg

Ekstensi file yang dikenali: .JPEG, .JPG, .jpeg, .jpg

Jenis elemen yang didukung:
8 bit yang tidak ditandatangani

png plugin io 2dimage untuk gambar png

Ekstensi file yang dikenali: .PNG, .png

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit

mentah Dukungan output gambar 2D RAW

Ekstensi file yang dikenali: .RAW, .raw

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

tif Dukungan input/output gambar 2D TIFF

Ekstensi file yang dikenali: .TIF, .TIFF, .tif, .tiff

Jenis elemen yang didukung:
data biner, unsigned 8 bit, unsigned 16 bit, unsigned 32 bit

pemandangan plugin io 2dimage untuk gambar vista

Ekstensi file yang dikenali: .V, .VISTA, .v, .vista

Jenis elemen yang didukung:
data biner, bertanda 8 bit, 8 bit tidak bertanda, 16 bit bertanda, 16 bit tidak bertanda,
ditandatangani 32 bit, 32 bit tidak ditandatangani, titik mengambang 32 bit, titik mengambang 64
sedikit

CONTOH

Jalankan segmentasi 5 kelas melalui input gambar input.v dan simpan gambar probabilitas kelas
di cls.v dan gambar yang dikoreksi bidang B0 di b0.v.

mia-2dfuzzysegment -i masukan.v -c 5 -o b0.v -c cls.v

PENULIS

Gert Wolny

HAK CIPTA

Perangkat lunak ini adalah Hak Cipta (c) 1999-2015 Leipzig, Jerman dan Madrid, Spanyol. Itu datang
dengan BENAR-BENAR TANPA JAMINAN dan Anda dapat mendistribusikannya kembali di bawah ketentuan GNU
LISENSI UMUM UMUM Versi 3 (atau lebih baru). Untuk informasi lebih lanjut, jalankan program dengan
opsi '--hak cipta'.

Gunakan mia-2dfuzzysegment online menggunakan layanan onworks.net