Ini adalah aplikasi Linux bernama LabelImg yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Binaryv1.8.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama LabelImg dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
LabelImg
DESKRIPSI
LabelImg adalah alat anotasi gambar grafis. Itu ditulis dengan Python dan menggunakan Qt untuk antarmuka grafisnya. Anotasi disimpan sebagai file XML dalam format PASCAL VOC, format yang digunakan oleh ImageNet. Selain itu, ia juga mendukung format YOLO dan CreateML. Linux/Ubuntu/Mac membutuhkan setidaknya Python 2.6 dan telah diuji dengan PyQt 4.8. Namun, Python 3 atau lebih tinggi dan PyQt5 sangat disarankan. Virtualenv dapat menghindari banyak masalah versi QT/Python. Bangun dan luncurkan menggunakan instruksi. Klik 'Ubah folder anotasi tersimpan default' di Menu/File. Klik 'Buka Dir'. Klik 'Buat RectBox'. Klik dan lepaskan mouse kiri untuk memilih wilayah untuk membubuhi keterangan kotak persegi. Anda dapat menggunakan mouse kanan untuk menyeret kotak persegi untuk menyalin atau memindahkannya. Anotasi akan disimpan ke folder yang Anda tentukan. Anda dapat merujuk ke tombol pintas untuk mempercepat alur kerja Anda.
Fitur
- Daftar label Anda tidak akan berubah di tengah pemrosesan daftar gambar
- Saat Anda menyimpan gambar, class.txt juga akan diperbarui, sementara anotasi sebelumnya tidak akan diperbarui
- Anda dapat mengedit data/predefined_classes.txt untuk memuat kelas yang telah ditentukan sebelumnya
- Saat menekan spasi, pengguna dapat menandai gambar sebagai terverifikasi, latar belakang hijau akan muncul
- Bidang yang sulit diatur ke 1 menunjukkan bahwa objek telah diberi keterangan sebagai "sulit"
- Menurut implementasi jaringan saraf dalam Anda, Anda dapat memasukkan atau mengecualikan objek sulit selama pelatihan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/labelimg.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.