Ini adalah aplikasi Linux bernama PML yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v2.3.0.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PML dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
PML
DESKRIPSI
Pustaka ini berisi 9 modul, yang masing-masing dapat digunakan secara terpisah dalam basis kode Anda yang ada, atau digabungkan bersama untuk alur kerja pelatihan/pengujian yang lengkap. Untuk menghitung kerugian dalam loop pelatihan Anda, teruskan penyematan yang dihitung oleh model Anda, dan label yang sesuai. Sematan harus memiliki ukuran (N, embedding_size), dan label harus memiliki ukuran (N), di mana N adalah ukuran batch. TripletMarginLoss menghitung semua kemungkinan triplet dalam batch, berdasarkan label yang Anda masukkan ke dalamnya. Pasangan anchor-positif dibentuk oleh embedding yang memiliki label yang sama, dan pasangan anchor-negatif dibentuk oleh embedding yang memiliki label berbeda. Fungsi kerugian dapat disesuaikan menggunakan jarak, reduksi, dan pengatur. Pada diagram di bawah ini, seorang penambang menemukan indeks hard pair dalam sebuah batch. Ini digunakan untuk mengindeks ke dalam matriks jarak, dihitung oleh objek jarak. Untuk diagram ini, fungsi kerugian berbasis pasangan, sehingga menghitung kerugian per pasangan.
Fitur
- Sesuaikan fungsi kerugian
- Gunakan fungsi kerugian untuk pembelajaran tanpa pengawasan / pengawasan mandiri
- Obor versi PyTorch yang diperlukan >= 1.6
- Pengembangan dilakukan di cabang dev
- Kode diformat menggunakan hitam dan isortir
- Anda dapat menentukan tipe data pengujian dan perangkat pengujian sebagai variabel lingkungan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/pml.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
