Ini adalah aplikasi Linux bernama Weights and Biases yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v0.22.1sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara online bernama Weights and Biass with OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Jalankan emulator online OnWorks Linux atau Windows online atau emulator online MACOS dari situs web ini.
- 5. Dari OS Linux OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Download aplikasinya, install dan jalankan.
Tangkapan layar
Ad
Berat dan Bias
DESKRIPSI
Gunakan W&B untuk membuat model yang lebih baik dengan lebih cepat. Lacak dan visualisasikan semua bagian dari alur machine learning Anda, mulai dari set data hingga model produksi. Identifikasi regresi model dengan cepat. Gunakan W&B untuk memvisualisasikan hasil secara real time, semua di dasbor pusat. Fokus pada ML yang menarik. Menghabiskan lebih sedikit waktu secara manual melacak hasil dalam spreadsheet dan file teks. Ambil versi set data dengan W&B Artefak untuk mengidentifikasi bagaimana perubahan data memengaruhi model yang dihasilkan. Reproduksi model apa pun, dengan kode yang disimpan, hyperparameter, perintah peluncuran, data input, dan bobot model yang dihasilkan. Setel wandb.config sekali di awal skrip Anda untuk menyimpan hyperparameter, pengaturan input (seperti nama set data atau jenis model), dan variabel independen lainnya untuk eksperimen Anda. Ini berguna untuk menganalisis eksperimen Anda dan mereproduksi pekerjaan Anda di masa mendatang. Menyetel konfigurasi juga memungkinkan Anda memvisualisasikan hubungan antara fitur arsitektur model atau saluran data dan kinerja model.
Fitur
- Simpan hyper-parameter yang digunakan dalam proses pelatihan
- Cari, bandingkan, dan visualisasikan pelatihan berjalan
- Analisis metrik penggunaan sistem bersamaan dengan proses
- Berkolaborasi dengan anggota tim
- Replikasi hasil historis
- Simpan catatan eksperimen yang tersedia selamanya
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/weights-and-biases.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
