Ini adalah aplikasi Windows bernama DGL yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai v1.1.2.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama DGL dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
DGLA
DESKRIPSI
Bangun model Anda dengan PyTorch, TensorFlow, atau Apache MXNet. Pesan cepat dan hemat memori yang lewat primitif untuk melatih Graph Neural Networks. Skalakan ke grafik raksasa melalui akselerasi multi-GPU dan infrastruktur pelatihan terdistribusi. DGL memberdayakan berbagai proyek khusus domain termasuk DGL-KE untuk mempelajari embedding grafik pengetahuan skala besar, DGL-LifeSci untuk bioinformatika dan cheminformatics, dan banyak lainnya. Kami ingin membawa grafik lebih dekat ke peneliti pembelajaran mendalam. Kami ingin mempermudah penerapan keluarga model jaringan saraf tiruan. Kami juga ingin membuat kombinasi modul berbasis grafik dan modul berbasis tensor (PyTorch atau MXNet) semulus mungkin. DGL menyediakan objek grafik yang kuat yang dapat berada di CPU atau GPU. Ini menggabungkan data struktural serta fitur untuk kontrol yang lebih baik. Kami menyediakan berbagai fungsi untuk komputasi dengan objek grafik termasuk primitif pengiriman pesan yang efisien dan dapat disesuaikan untuk Graph Neural Networks.
Fitur
- Pustaka grafik siap GPU
- Model, modul, dan tolok ukur untuk peneliti GNN
- Mudah dipelajari dan digunakan
- Skalabel dan efisien
- Banyak materi pembelajaran untuk semua jenis pengguna mulai dari peneliti ML hingga pakar domain
- Mengoptimalkan seluruh tumpukan untuk mengurangi overhead dalam komunikasi, konsumsi memori, dan sinkronisasi
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/dgl.mirror/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
