Ini adalah aplikasi Windows bernama DINOv2 yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai dinov2sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama DINOv2 dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
DINOv2
DESKRIPSI
DINOv2 adalah kerangka kerja pembelajaran visi swa-supervised yang menghasilkan representasi gambar yang kuat dan serbaguna tanpa menggunakan label manusia. Kerangka kerja ini dibangun berdasarkan ide DINO tentang distilasi siswa-guru dan diadaptasi ke tulang punggung Vision Transformer modern dengan resep yang disetel dengan cermat untuk augmentasi data, optimasi, dan pelatihan multi-crop. Janji utamanya adalah bahwa satu tulang punggung yang telah dilatih sebelumnya dapat ditransfer dengan baik ke banyak tugas hilir—mulai dari penyelidikan linear pada klasifikasi hingga pengambilan, deteksi, dan segmentasi—yang seringkali hanya memerlukan sedikit atau tanpa penyetelan halus. Repositori ini mencakup kode untuk pelatihan, evaluasi, dan ekstraksi fitur, dengan utilitas untuk menjalankan baseline k-NN atau evaluasi linear untuk menilai kualitas representasi. Titik pemeriksaan yang telah dilatih sebelumnya mencakup berbagai ukuran model sehingga praktisi dapat menukar akurasi dengan kecepatan dan memori, tergantung pada kendala penerapan mereka.
Fitur
- Resep pelatihan mandiri untuk tulang punggung ViT menggunakan distilasi siswa-guru
- Fitur yang kuat dan tidak bergantung pada tugas yang dapat ditransfer ke klasifikasi, pengambilan, dan segmentasi
- Bobot siap pakai yang telah dilatih sebelumnya pada berbagai skala model
- Skrip evaluasi dasar untuk probe linier dan pengklasifikasi k-NN
- Utilitas ekstraksi fitur untuk jaringan pipa hilir dan pencarian tetangga terdekat
- Konfigurasi dan utilitas pelatihan yang dapat direproduksi untuk prapelatihan skala besar
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/dinov2.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
