This is the Windows app named Kernel Adaptive Filtering Toolbox to run in Windows online over Linux online whose latest release can be downloaded as kafbox-1.4.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named Kernel Adaptive Filtering Toolbox to run in Windows online over Linux online with OnWorks for free.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Kernel Adaptive Filtering Toolbox to run in Windows online over Linux online
Ad
DESKRIPSI
[Catatan: Proyek ini telah dipindahkan. Mengunjungi https://github.com/steven2358/kafbox/ untuk versi terbaru.]Kotak alat pembandingan Matlab untuk pemfilteran adaptif kernel.
Algoritma filter adaptif kernel adalah algoritma regresi online dan adaptif berdasarkan kernel. Mereka cocok untuk penyaringan nonlinier, prediksi, pelacakan dan regresi nonlinier secara umum. Kotak alat ini mencakup algoritme, demo, dan alat untuk membandingkan kinerjanya.
Lihat file README yang disertakan untuk daftar algoritme yang disertakan dan detail selengkapnya.
Jika Anda menggunakan kotak alat ini dalam penelitian Anda, harap kutip:
@inproceedings{vanvaerenbergh2013comparative,
penulis = {Van Vaerenbergh, Steven dan Santamar{\'i}a, Ignacio},
booktitle = {2013 IEEE Digital Signal Processing (DSP) Workshop dan IEEE Signal Processing Education (SPE)},
title = {Studi Perbandingan Algoritma Penyaringan Adaptif Kernel},
tahun = {2013},
note = {Perangkat lunak tersedia di \url{https://github.com/steven2358/kafbox/}}
}
Bahasa Pemrograman
MATLAB
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/kafbox/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
