Ini adalah aplikasi Windows bernama Open Source Data Quality and Profiling untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai ProfilerV6.3.1.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan online aplikasi ini bernama Open Source Data Quality and Profiling untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Kualitas dan Profil Data Sumber Terbuka untuk dijalankan di Windows online melalui Linux online
DESKRIPSI
Proyek ini didedikasikan untuk kualitas data sumber terbuka dan solusi persiapan data. Kualitas Data mencakup pembuatan profil, pemfilteran, tata kelola, pemeriksaan kesamaan, perubahan pengayaan data, peringatan waktu nyata, analisis keranjang, bagan gelembung, validasi Gudang, tampilan pelanggan tunggal, dll. yang ditentukan oleh Strategi.Alat ini mengembangkan platform manajemen data terintegrasi berkinerja tinggi yang akan dengan mulus melakukan Integrasi Data, Pembuatan Profil Data, Kualitas Data, Persiapan Data, Pembuatan Data Dummy, Penemuan Meta Data, Penemuan Anomali, Pembersihan Data, Pelaporan, dan Analitik.
Itu juga memiliki dukungan Hadoop ( Big data ) untuk memindahkan file ke/dari Hadoop Grid, Create, Load dan Profile Hive Tables. Proyek ini juga dikenal sebagai "Aggregate Profiler"
API Resful untuk proyek ini sedang dibangun sebagai (Versi Beta) https://sourceforge.net/projects/restful-api-for-osdq/
kualitas data berbasis Apache spark sedang dibangun di https://sourceforge.net/projects/apache-spark-osdq/
Fitur
- Teiid, Mysql, Oracle, Postgres, Access, Db2, bersertifikat SQL Server Dukungan data besar - HIVE
- Buat tabel Hive, tabel Hive Profil, Pindahkan file ke/dari Sistem Profiler dan Hadoop Grid
- Pemeriksaan kesamaan berdasarkan Logika Fuzzy, pemeriksaan Cardinailty antara tabel dan file
- Ekspor dan impor dari format XML, XLS atau CSV, ekspor PDF
- Analisis File, pencarian Regex, Standardisasi, pencarian DB
- Pemindaian DB Lengkap, antarmuka SQL, Kamus Data, Perbandingan Skema
- Analisis Statistik, Pelaporan (berbasis dimensi dan ukuran), laporan Ad Hoc, dan Analisis
- Pencocokan Pola, DeDuplikasi, Pencocokan Kasus, Analisis Keranjang, Bagan Distribusi
- Pembuatan data, Persiapan Data, dan fitur penyamaran Data
- Informasi Meta Data, Rekayasa Terbalik Model Data
- Analisis ketepatan waktu, Analisis panjang string, KMean, Prediksi, Regresi
- Koreksi Alamat, Tampilan Tunggal Pelanggan, Produk, Gabungan Emas untuk catatan
- Rekam Pertandingan, Tautan, dan Gabung ditambahkan berdasarkan logika fuzzy
- Pembuatan Format, Pencocokan Format (Telepon, Tanggal, String dan Nomor), Standarisasi Format
- Persiapan Data: Ordinal, Normalisasi, Bucketing, Regresi
- penyamaran data, enkripsi, pengacakan data
Para penonton
Pengguna Akhir Tingkat Lanjut, Pengembang, Insinyur Kualitas, Manajemen
User interface
Ayunan Jawa
Bahasa Pemrograman
Jawa
Lingkungan Basis Data
JDBC, ODBC
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/dataquality/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
