Ini adalah aplikasi Windows bernama PEFT yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai 0.17.1sourcecode.tar.gz. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PEFT dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
PEFT
DESKRIPSI
Metode Penyempurnaan Efisien Parameter (PEFT) memungkinkan adaptasi model bahasa terlatih (PLM) yang efisien ke berbagai aplikasi hilir tanpa menyempurnakan semua parameter model. Menyempurnakan PLM skala besar sering kali memerlukan biaya yang sangat mahal. Dalam hal ini, metode PEFT hanya menyempurnakan sejumlah kecil (ekstra) parameter model, sehingga sangat mengurangi biaya komputasi dan penyimpanan. Teknik PEFT terkini mencapai kinerja yang sebanding dengan full fine-tuning.
Fitur
- Percepat untuk model skala besar yang memanfaatkan DeepSpeed dan Big Model Inference
- Dapatkan performa yang sebanding dengan penyempurnaan penuh dengan mengadaptasi LLM ke tugas hilir menggunakan perangkat keras konsumen
- Memori GPU diperlukan untuk mengadaptasi LLM pada kumpulan data beberapa gambar
- Parameter Penyetelan Model Difusi yang Efisien
- Memori GPU diperlukan oleh pengaturan yang berbeda
- Parameter Penyetelan LLM yang Efisien untuk komponen RLHF seperti Ranker dan Kebijakan
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/peft.mirror/. Ini telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
