Ini adalah aplikasi Windows bernama PySptools yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai pysptools-0.15.0.tar.gz. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi bernama PySptools dengan OnWorks ini secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
alat PySp
DESKRIPSI
Pustaka pencitraan hiperspektral ringan yang memberi pengembang algoritma spektral untuk bahasa pemrograman Python. Baru untuk v0.14.x: jembatan scikit-belajar (alfa dan parsial).
Fungsi dan kelas diatur berdasarkan topik:
* peta kelimpahan: FCLS, NNLS, UCLS
* klasifikasi: AbundanceClassification, NormXCorr, KMeans SAM, SID, SVC
* deteksi: ACE, CEM, GLRT, MatchedFilter, OSP
* jarak: chebychev, NormXCorr, SAM, SID
* ekstraksi anggota akhir: ATGP, FIPPI, NFINDR, PPI
* jumlah bahan: HfcVd, HySime
* kebisingan: Savitzky Golay, MNF, memutihkan
* sigproc: bilateral
* sklearn: HyperEstimatorCrossVal, HyperSVC, dan lainnya
* spectro: convex hull quotient, ekstraksi fitur (gaya tetracorder), antarmuka lib USGS06
* util: load_ENVI_file, load_ENVI_spec_lib, corr, cov, dan lainnya
Perpustakaan melakukan penggunaan ekstensif perpustakaan numerik numpy dan dapat mencapai kecepatan yang baik. Pustaka sudah cukup matang dan sangat berguna bahkan jika pengembangannya masih dalam tahap beta.
Para penonton
Pengguna Akhir Lanjutan, Pengembang
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/pysptools/. Ini telah di-host di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
