Ini adalah aplikasi Windows bernama satellite-image-deep-learning yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai Usedropdowns.zip. Ini dapat dijalankan secara online di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan secara online aplikasi ini bernama satellite-image-deep-learning dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
satelit-gambar-dalam-pembelajaran
DESKRIPSI
Halaman ini mencantumkan sumber daya untuk melakukan pembelajaran mendalam tentang citra satelit. Pada tingkat yang lebih rendah, Machine learning klasik (misalnya hutan acak) juga dibahas, seperti juga teknik pemrosesan gambar klasik. Perhatikan bahwa ada sejumlah besar literatur akademik yang diterbitkan tentang topik ini, dan repositori ini tidak berusaha untuk mengindeks semuanya, melainkan mencantumkan sumber daya yang dapat diakses dengan kode yang dipublikasikan yang akan bermanfaat bagi komunitas peneliti dan pengembang. Jika menurut Anda pekerjaan ini bermanfaat, beri bintang dan pertimbangkan untuk mensponsorinya. Anda juga dapat mengikuti saya di Twitter dan LinkedIn di mana saya bertujuan untuk sering memposting pembaruan tentang penemuan baru saya, dan saya telah membuat grup khusus di LinkedIn. Saya juga telah memulai sebuah blog di sini dan telah menerbitkan sebuah posting tentang sejarah repositori ini yang disebut Membedah repo pembelajaran-gambar-satelit.
Fitur
- Deteksi objek dengan kotak pembatas yang diputar
- Deteksi objek ditingkatkan dengan resolusi super
- Autoencoder, pengurangan dimensi, penyematan gambar & pencarian kesamaan
- Pembelajaran mandiri, tanpa pengawasan & kontrastif
- Deteksi tangki penyimpanan minyak & tumpahan minyak
- Paket pembelajaran mendalam, kerangka kerja & proyek
Kategori
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diambil dari https://sourceforge.net/projects/satellite-image-deep-l.mirror/. Itu telah dihosting di OnWorks untuk dijalankan secara online dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
