Ini adalah aplikasi Windows bernama Smallpond yang rilis terbarunya dapat diunduh sebagai smallpondv0.15.0sourcecode.zip. Aplikasi ini dapat dijalankan secara daring di penyedia hosting gratis OnWorks untuk workstation.
Unduh dan jalankan aplikasi ini secara daring bernama Smallpond dengan OnWorks secara gratis.
Ikuti petunjuk ini untuk menjalankan aplikasi ini:
- 1. Download aplikasi ini di PC Anda.
- 2. Masuk ke file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan username yang anda inginkan.
- 3. Upload aplikasi ini di filemanager tersebut.
- 4. Mulai emulator online OS OnWorks apa pun dari situs web ini, tetapi emulator online Windows yang lebih baik.
- 5. Dari OS Windows OnWorks yang baru saja Anda mulai, buka file manager kami https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX dengan nama pengguna yang Anda inginkan.
- 6. Unduh aplikasi dan instal.
- 7. Unduh Wine dari repositori perangkat lunak distribusi Linux Anda. Setelah terinstal, Anda kemudian dapat mengklik dua kali aplikasi untuk menjalankannya dengan Wine. Anda juga dapat mencoba PlayOnLinux, antarmuka mewah di atas Wine yang akan membantu Anda menginstal program dan game Windows populer.
Wine adalah cara untuk menjalankan perangkat lunak Windows di Linux, tetapi tidak memerlukan Windows. Wine adalah lapisan kompatibilitas Windows sumber terbuka yang dapat menjalankan program Windows secara langsung di desktop Linux apa pun. Pada dasarnya, Wine mencoba untuk mengimplementasikan kembali Windows dari awal sehingga dapat menjalankan semua aplikasi Windows tersebut tanpa benar-benar membutuhkan Windows.
Tangkapan layar
Ad
Kolam Kecil
DESKRIPSI
Smallpond adalah kerangka kerja pemrosesan data terdistribusi ringan yang dibangun oleh DeepSeek, dirancang untuk menskalakan beban kerja DuckDB di seluruh klaster menggunakan sistem backend 3FS (Fire-Flyer File System) mereka. Idenya adalah mempertahankan mesin analitik DuckDB yang cepat, tetapi meningkatkannya dari pengaturan satu node menjadi multi-node, sehingga Anda dapat beroperasi pada set data besar (misalnya skala petabyte) tanpa berpindah ke sistem yang sangat rumit seperti Spark. Pengguna menulis kode seperti Python (melalui API DataFrame atau string SQL) untuk mengekspresikan transformasi mereka; di balik layar, tugas dijadwalkan (seringkali melalui Ray) dan dimasukkan ke dalam instans DuckDB yang beroperasi pada data yang dipartisi. Karena lapisan penyimpanan (3FS) dioptimalkan untuk akses acak dan throughput tinggi, Smallpond dapat mengacak data, melakukan partisi ulang, dan mengelola hasil antara di seluruh node.
Fitur
- Ekstensi terdistribusi DuckDB: dukungan untuk menjalankan operasi SQL / DataFrame di seluruh node
- Menggunakan 3FS sebagai backend data bersama untuk mengelola penyimpanan data dan operasi pengacakan
- API untuk transformasi melalui string SQL atau fungsi Python (map, partial_sql)
- Dukungan untuk melakukan partisi ulang berdasarkan jumlah partisi, jumlah baris, atau hash pada kolom
- Dua mode eksekusi: eksekusi grafik dinamis tingkat tinggi (berbasis Ray) dan eksekusi grafik statis tingkat rendah
- Dioptimalkan untuk beban kerja skala besar (diukur pada penyortiran ~100 TiB)
Bahasa Pemrograman
Ular sanca
KATEGORI
Ini adalah aplikasi yang juga dapat diunduh dari https://sourceforge.net/projects/smallpond.mirror/. Aplikasi ini dihosting di OnWorks agar dapat dijalankan secara daring dengan cara termudah dari salah satu Sistem Operasi gratis kami.
