Questo è il comando db.univargrass che può essere eseguito nel provider di hosting gratuito OnWorks utilizzando una delle nostre molteplici workstation online gratuite come Ubuntu Online, Fedora Online, emulatore online Windows o emulatore online MAC OS
PROGRAMMA:
NOME
db.univar - Calcola statistiche univariate sulla colonna della tabella selezionata.
PAROLE CHIAVE
database, statistiche, tabella degli attributi
SINOSSI
db.univar
db.univar --Aiuto
db.univar [-eg] tavolo=Nome colonna=Nome [banca dati=Nome] [autista=Nome]
[where=query_sql] [percentile=galleggiante[,galleggiante,...]] [--Aiuto] [--verboso] [--silenzioso]
[--ui]
Bandiere:
-e
Statistiche estese (quartili e 90° percentile)
-g
Stampa statistiche in stile script shell
--Aiuto
Riepilogo utilizzo stampa
--verboso
Uscita modulo dettagliata
--silenzioso
Uscita modulo silenzioso
--ui
Forza l'avvio della finestra di dialogo GUI
parametri:
tavolo=Nome [necessario]
Nome della tabella degli attributi
colonna=Nome [necessario]
Nome della colonna dell'attributo su cui calcolare le statistiche (deve essere numerico)
banca dati=Nome
Nome del database
autista=Nome
Nome del driver del database
Opzioni: dbf, obc, orco, sqlite, pg
where=query_sql
WHERE condizioni dell'istruzione SQL senza la parola chiave "where"
Esempio: reddito < 1000 e ab >= 10000
percentile=galleggiante[, galleggiante,...]
Percentile da calcolare (richiede flag statistiche estese)
Opzioni: 0-100
Predefinito: 90
DESCRIZIONE
db.univar calcola le statistiche univariate di base per gli attributi numerici in una tabella di dati.
Calcolerà minimo, massimo, intervallo, media, deviazione standard, varianza, coefficiente
di variazione, quartili, mediana e 90° percentile. Utilizza db.seleziona per creare una lista
valori per calcoli statistici. NOTE Se il database e il driver non sono specificati,
i valori predefiniti impostati in db.connect verrà utilizzato.
ESEMPIO
In questo esempio, vengono campionati punti casuali dalla mappa di elevazione (campione North Carolina
dataset) e statistiche univariate eseguite:
g.regione raster=elevazione -p
v.output casuale=campioni n=100
v.db.addtable campioni colonna = "altezza doppia precisione"
v.what.rast campioni raster=colonna elevazione=altezze
v.db.select campioni
db.univar campioni colonna=altezze
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