Questa è l'app Linux denominata AWS Data Wrangler la cui ultima versione può essere scaricata come awswrangler-layer-3.13.0-py3.13-arm64.zip. Può essere eseguito online nel provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata AWS Data Wrangler con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avviare l'emulatore online OnWorks Linux o Windows online o l'emulatore online MACOS da questo sito Web.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Linux che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione, installala ed eseguila.
IMMAGINI
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Gestore di dati AWS
DESCRIZIONE
Un'iniziativa python open source di AWS Professional Service che estende la potenza della libreria Pandas ad AWS collegando DataFrame e servizi AWS relativi ai dati. Facile integrazione con Athena, Glue, Redshift, Timestream, OpenSearch, Neptune, QuickSight, Chime, CloudWatchLogs, DynamoDB, EMR, SecretManager, PostgreSQL, MySQL, SQLServer e S3 (Parquet, CSV, JSON ed EXCEL). Basato su altri progetti open source come Pandas, Apache Arrow e Boto3, offre funzioni astratte per eseguire le normali attività ETL come caricare/scaricare dati da Data Lake, Data Warehouse e Database. Converti il nome della colonna in modo che sia compatibile con Amazon Athena e il catalogo di AWS Glue. Esegui una query su AWS CloudWatchLogs Insights e converti i risultati in Pandas DataFrame. Ottieni l'ID dashboard QuickSight assegnato un nome e fallisce se c'è più di 1 ID associato a questo nome. Elenca le assegnazioni delle policy IAM nell'account Amazon QuickSight corrente.
Caratteristiche
- Copia un elenco di oggetti S3 in un'altra directory S3
- Elimina oggetti Amazon S3 da un prefisso S3 ricevuto o da un elenco di percorsi di oggetti S3
- Descrivi oggetti Amazon S3 da un prefisso S3 ricevuto o da un elenco di percorsi di oggetti S3
- Scarica il file da un percorso S3 ricevuto in un file locale
- Unire un set di dati di origine in un set di dati di destinazione
- Esegui Upsert (Update else Insert) su una tabella Glue esistente
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
Questa è un'applicazione che può essere recuperata anche da https://sourceforge.net/projects/aws-data-wrangler.mirror/. È stato ospitato in OnWorks per poter essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri Sistemi Operativi gratuiti.
