This is the Windows app named DeepSeek-OCR whose latest release can be downloaded as DeepSeek-OCRsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Download and run online this app named DeepSeek-OCR with OnWorks for free.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DeepSeek-OCR
DESCRIZIONE
DeepSeek-OCR is an open-source optical character recognition solution built as part of the broader DeepSeek AI vision-language ecosystem. It is designed to extract text from images, PDFs, and scanned documents, and integrates with multimodal capabilities that understand layout, context, and visual elements beyond raw character recognition. The system treats OCR not simply as “read the text” but as “understand what the text is doing in the image”—for example distinguishing captions from body text, interpreting tables, or recognizing handwritten versus printed words. It supports local deployment, enabling organizations concerned about privacy or latency to run the pipeline on-premises rather than send sensitive documents to third-party cloud services. The codebase is written in Python with a focus on modularity: you can swap preprocessing, recognition, and post-processing components as needed for custom workflows.
Caratteristiche
- Modular pipeline architecture for image preprocessing, text recognition, and layout analysis
- Support for both printed and handwritten text across multiple scripts and languages
- Table and chart recognition so structured content is preserved, not just linear text
- Local-deployment option to keep data on-premises and avoid cloud transfers
- Python API and CLI tool for integration into scripts, workflows, or batch jobs
- Configurable post-processing (e.g., spell checking, layout repair, structured output)
Linguaggio di programmazione
Python
Categorie
This is an application that can also be fetched from https://sourceforge.net/projects/deepseek-ocr.mirror/. It has been hosted in OnWorks in order to be run online in an easiest way from one of our free Operative Systems.
