Questa è l'app per Windows denominata DiffGen, eseguibile online su Windows o Linux. La sua ultima versione può essere scaricata come file example.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app chiamata DiffGen per eseguirla su Windows online o su Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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DiffGen verrà eseguito online su Windows anziché su Linux
DESCRIZIONE
La pubblicazione dei dati a tutela della privacy affronta il problema della divulgazione di dati sensibili durante l'estrazione di informazioni utili. Tra i modelli di privacy esistenti, la privacy differenziale epsilon offre una delle più solide garanzie di privacy e non si basa su presupposti relativi alle conoscenze pregresse di un avversario. Tutte le soluzioni esistenti che garantiscono la privacy differenziale epsilon gestiscono separatamente il problema della divulgazione di dati relazionali e a valori di set in modo da preservare la privacy. Abbiamo sviluppato un algoritmo che considera sia i dati relazionali che quelli a valori di set nella divulgazione differenzialmente privata di dati sanitari.Pubblico
Industria sanitaria
Linguaggio di programmazione
C++
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/diffgen/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
