This is the Windows app named Machine Learning Cheat Sheet whose latest release can be downloaded as machine-learning-cheat-sheetsourcecode.tar.gz. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
Scarica ed esegui online gratuitamente questa app chiamata Machine Learning Cheat Sheet con OnWorks.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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Promemoria per l'apprendimento automatico
DESCRIZIONE
Questo repository è un "cheat sheet" visivamente ricco e ben organizzato che riassume i concetti fondamentali del machine learning, algoritmi, formule e best practice. Include riassunti di metodi di apprendimento supervisionato e non supervisionato, metriche di valutazione dei modelli (accuratezza, precisione, recall, ROC/AUC), overfitting/underfitting, regolarizzazione (L1/L2), convalida incrociata, tecniche di feature engineering e, eventualmente, suggerimenti per l'ottimizzazione degli iperparametri. Ogni sezione è presentata in modo conciso, spesso con diagrammi, frammenti di formule e brevi note esplicative per fungere da riferimento rapido per studenti, professionisti o per la preparazione ai colloqui. Il repository è ideale per coloro che desiderano un promemoria compatto e immediato dei fondamenti del machine learning senza dover ricorrere ai libri di testo. Poiché il cheat sheet è pensato per essere portatile e ampiamente utile, è compatibile con diversi formati (spesso in formato Markdown, PDF o immagine) e facile da includere nel flusso di lavoro o nelle slide di apprendimento.
Caratteristiche
- Riepilogo compatto degli algoritmi supervisionati e non supervisionati principali
- Formule e metriche chiave (funzioni di perdita, ROC/AUC, matrice di confusione, regolarizzazione)
- Diagrammi visivi che illustrano il comportamento o i compromessi del modello
- Suggerimenti per l'ingegneria delle funzionalità, la convalida e l'ottimizzazione degli iperparametri
- Contributi della comunità e controllo delle versioni per gli aggiornamenti
- Disponibilità multiformato (Markdown / PDF / immagine) per la portabilità
Categorie
Questa applicazione può essere scaricata anche da https://sourceforge.net/projects/machine-learning-cheat.mirror/. È ospitata su OnWorks per poter essere eseguita online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.