Questa è l'app Windows denominata MCCCS, eseguibile online su Windows tramite Linux. La sua ultima versione può essere scaricata come MCCCS_1_0_0.zip. Può essere eseguita online sul provider di hosting gratuito OnWorks per workstation.
Scarica ed esegui online questa app denominata MCCCS per eseguirla su Windows online o su Linux online con OnWorks gratuitamente.
Segui queste istruzioni per eseguire questa app:
- 1. Scaricata questa applicazione sul tuo PC.
- 2. Entra nel nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 3. Carica questa applicazione in tale file manager.
- 4. Avvia qualsiasi emulatore online OS OnWorks da questo sito Web, ma migliore emulatore online Windows.
- 5. Dal sistema operativo OnWorks Windows che hai appena avviato, vai al nostro file manager https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX con il nome utente che desideri.
- 6. Scarica l'applicazione e installala.
- 7. Scarica Wine dai repository software delle tue distribuzioni Linux. Una volta installato, puoi quindi fare doppio clic sull'app per eseguirli con Wine. Puoi anche provare PlayOnLinux, un'interfaccia fantasiosa su Wine che ti aiuterà a installare programmi e giochi Windows popolari.
Wine è un modo per eseguire il software Windows su Linux, ma senza Windows richiesto. Wine è un livello di compatibilità Windows open source in grado di eseguire programmi Windows direttamente su qualsiasi desktop Linux. Essenzialmente, Wine sta cercando di re-implementare abbastanza Windows da zero in modo che possa eseguire tutte quelle applicazioni Windows senza effettivamente bisogno di Windows.
IMMAGINI
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MCCCS funzionerà su Windows online anziché su Linux online
DESCRIZIONE
Qui presentiamo un sistema di classificazione e clustering multicanale basato su immagini (MCCCS). È un sistema di classificazione generalizzato basato su script per l'elaborazione di vari tipi di dati immagine. Grazie al design modulare, i singoli componenti di elaborazione possono essere facilmente adattati, ampliati o sostituiti con estensioni proprie. Vedere il sito Web del progetto per le istruzioni di installazione.Caratteristiche
- segmentazione dell'immagine
- classificazione dell'immagine
- analisi delle immagini con approcci di machine learning
- Supporto 8/16/32 bit
- supporto formato immagine iperspettrale (BSQ, TIFF-Stacks)
Pubblico
Scienza / Ricerca
Interfaccia utente
Riga di comando
Linguaggio di programmazione
Shell Unix
Questa è un'applicazione che può anche essere scaricata da https://sourceforge.net/projects/mcccs/. È stato ospitato in OnWorks per essere eseguito online nel modo più semplice da uno dei nostri sistemi operativi gratuiti.
