זוהי אפליקציית לינוקס בשם Asteroid שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Asteroid עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
אסטרואיד
תיאור
ערכת הכלים להפרדת מקור שמע מבוסס PyTorch לחוקרים. ערכת כלים להפרדת מקור אודיו מבוססת Pytorch המאפשרת ניסויים מהירים על מערכי נתונים נפוצים. זה מגיע עם קוד מקור שתומך במגוון גדול של מערכי נתונים וארכיטקטורות, וקבוצה של מתכונים לשחזור כמה מאמרים חשובים. אבני הבניין חושבות ומתוכננות כך שיהיו מחוברות זו לזו בצורה חלקה. מסננים, מקודדים, מסמרים, מפענחים והפסדים הם כולם אבני בניין נפוצות שניתן לשלב בצורה גמישה ליצירת מערכות חדשות. הרחבת ערכת הכלים עם תכונות חדשות היא פשוטה. הוסף בנק סינון חדש, ארכיטקטורת מפריד, מערך נתונים או אפילו מתכון בקלות רבה. מתכונים מספקים דרך קלה לשחזר תוצאות עם הכנת נתונים, עיצוב מערכת, הדרכה והערכה בסקריפט אחד. זהו כלי חיוני לקהילה! ברירת המחדל של לוגר הוא TensorBoard בכל המתכונים. מתיקיית המתכונים, אתה יכול להפעיל את הפעולות הבאות כדי לדמיין את היומנים של כל הריצות שלך.
תכונות
- ערכת כלים להפרדת מקור שמע
- ניסוי מהיר על מערכי נתונים נפוצים
- מודולריות
- יכולת הרחבה ושחזור
- שחזר תוצאות עם הכנת נתונים
- הוסף בנק סינון חדש, ארכיטקטורת מפריד, מערך נתונים או אפילו מתכון
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מאתר https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
