זוהי אפליקציית לינוקס בשם Kubeflow שניתן להוריד את המהדורה האחרונה שלה בתור v1.7.0.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם Kubeflow עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
קובפלו
תיאור
Kubeflow היא פלטפורמת למידה חישובית של Cloud Native בקוד פתוח המבוססת על צינורות למידת המכונה הפנימיים של גוגל. היא שואפת להפוך פריסות של תהליכי עבודה של למידת מכונה ב-Kubernetes לפשוטות, ניידות וניתנות להרחבה. עם Kubeflow אתה יכול לפרוס את מערכות הקוד הפתוח הטובות ביותר עבור ML לתשתיות מגוונות. אתה יכול גם לנצל מספר תכונות נהדרות, כגון שירותים לניהול מחברות Jupyter ותמיכה במיכל TensorFlow Serving.
בכל מקום שבו אתה מפעיל את Kubernetes, אתה יכול להפעיל גם את Kubeflow.
תכונות
- כולל שירותים ליצירה וניהול של מחברות Jupyter אינטראקטיביות
- אימון מודל TensorFlow - מספק מפעיל משרת אימון TensorFlow מותאם אישית שבו אתה יכול להשתמש כדי להכשיר את מודל ה-ML שלך
- הגשת דגמים - תומך במיכל TensorFlow Serving לייצא דגמי TensorFlow מאומנים ל-Kubernetes
- Pipelines - פתרון מקיף לפריסה וניהול זרימות עבודה של ML מקצה לקצה
- ריבוי מסגרות - אינטגרציות שונות ותמיכה מורחבת
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/kubeflow.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
