זוהי אפליקציית לינוקס בשם tvm, שאת הגרסה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-apache-tvm-src-v0.21.0.tar.gz. ניתן להריץ אותה באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks לתחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם tvm עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל את האמולטור המקוון של OnWorks Linux או Windows מקוון או אמולטור מקוון של MACOS מאתר זה.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Linux שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה, התקן אותה והפעל אותה.
בצילומי מסך
Ad
tvm
תיאור
Apache TVM היא מסגרת מהדר למידת מכונה בקוד פתוח עבור CPUs, GPUs ומאיצי למידת מכונה. מטרתו היא לאפשר למהנדסי למידת מכונה לייעל ולהריץ חישובים ביעילות בכל קצה חומרה. החזון של פרויקט Apache TVM הוא לארח קהילה מגוונת של מומחים ומתרגלים בלמידת מכונה, מהדרים וארכיטקטורת מערכות כדי לבנות מסגרת נגישה, הרחבה ואוטומטית של קוד פתוח המייעל מודלים נוכחיים ומתפתחים של למידת מכונה עבור כל חומרה. פּלַטפוֹרמָה. אוסף מודלים של למידה עמוקה ב-Keras, MXNet, PyTorch, Tensorflow, CoreML, DarkNet ועוד. התחל להשתמש ב-TVM עם Python עוד היום, בנה ערימות ייצור באמצעות C++, Rust או Java למחרת.
תכונות
- קומפילציה של מודלים של למידה עמוקה למינימום מודולים שניתנים לפריסה
- תשתית להפקה אוטומטית ולאופטימיזציה של מודלים ב-backend יותר עם ביצועים טובים יותר
- קומפילציה וזמני ריצה מינימליים פותחים בדרך כלל עומסי עבודה של ML בחומרה קיימת
- CPUs, GPUs, דפדפנים, מיקרו-בקרים, FPGAs ועוד
- צור ובצע אופטימיזציה אוטומטית של אופרטורים של טנזור ב-backends נוספים
- TVM מאמצת את מודל ה-apache committer
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/tvm.mirror/. זה התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.
