זוהי אפליקציית Windows בשם H2O LLM Studio אשר את המהדורה האחרונה שלה ניתן להוריד כ-v0.2.1.zip. ניתן להפעיל אותו באופן מקוון בספק האירוח החינמי OnWorks עבור תחנות עבודה.
הורד והפעל באינטרנט את האפליקציה הזו בשם H2O LLM Studio עם OnWorks בחינם.
בצע את ההוראות הבאות כדי להפעיל את האפליקציה הזו:
- 1. הורד את היישום הזה למחשב שלך.
- 2. הזן במנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש שאתה רוצה.
- 3. העלה את היישום הזה במנהל קבצים כזה.
- 4. הפעל כל אמולטור מקוון של OS OnWorks מאתר זה, אך עדיף אמולטור מקוון של Windows.
- 5. ממערכת ההפעלה OnWorks Windows שזה עתה התחלת, עבור אל מנהל הקבצים שלנו https://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXX עם שם המשתמש הרצוי.
- 6. הורד את האפליקציה והתקן אותה.
- 7. הורד את Wine ממאגרי התוכנה שלך להפצות לינוקס. לאחר ההתקנה, תוכל ללחוץ פעמיים על האפליקציה כדי להפעיל אותם עם Wine. אתה יכול גם לנסות את PlayOnLinux, ממשק מפואר מעל Wine שיעזור לך להתקין תוכניות ומשחקים פופולריים של Windows.
Wine היא דרך להפעיל תוכנת Windows על לינוקס, אך ללא צורך ב-Windows. Wine היא שכבת תאימות של Windows בקוד פתוח שיכולה להריץ תוכניות Windows ישירות על כל שולחן עבודה של לינוקס. בעיקרו של דבר, Wine מנסה להטמיע מחדש מספיק של Windows מאפס כדי שהוא יוכל להריץ את כל יישומי Windows מבלי להזדקק ל-Windows.
בצילומי מסך
Ad
H2O LLM Studio
תיאור
ברוכים הבאים ל-H2O LLM Studio, מסגרת ו-GUI ללא קוד שנועדו לכוונון עדין של מודלים של שפה גדולה (LLM) חדישים. אתה יכול גם להשתמש ב-H2O LLM Studio עם ממשק שורת הפקודה (CLI) ולציין את קובץ התצורה שמכיל את כל פרמטרי הניסוי. כדי לכוונן את השימוש ב-H2O LLM Studio עם CLI, הפעל את סביבת pipenv על ידי הפעלת make shell. עם H2O LLM Studio, אימון מודל השפה הגדול שלך קל ואינטואיטיבי. ראשית, העלה את מערך הנתונים שלך ולאחר מכן התחל לאמן את המודל שלך. התחל ביצירת ניסוי. לאחר מכן תוכל לנטר ולנהל את הניסוי שלך, להשוות ניסויים או לדחוף את המודל ל-Huging Face כדי לשתף אותו עם הקהילה.
תכונות
- כוונון קל ויעיל של LLMs ללא צורך בחוויית קידוד כלשהי
- השתמש בממשק משתמש גרפי (GUI) שתוכנן במיוחד עבור דגמי שפות גדולים
- כוונן כל LLM באמצעות מגוון גדול של היפרפרמטרים
- השתמש ב-Reforcement Learning (RL) כדי לכוונן את המודל שלך (ניסיוני)
- השתמש במדדי הערכה מתקדמים כדי לשפוט תשובות שנוצרו לפי המודל
- עקוב והשווה את ביצועי הדגם שלך באופן ויזואלי. בנוסף, ניתן להשתמש באינטגרציה של נפטון
שפת תכנות
פיתון
כל הקטגוריות
זוהי אפליקציה שניתן להביא גם מ-https://sourceforge.net/projects/h2o-llm-studio.mirror/. הוא התארח ב-OnWorks על מנת להפעיל אותו באינטרנט בצורה הקלה ביותר מאחת ממערכות ההפעלה החינמיות שלנו.