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alt-nvidia-340-updates-smi - クラウドでオンライン

Ubuntu Online、Fedora Online、Windows Onlineエミュレーター、またはMACOSオンラインエミュレーターを介してOnWorks無料ホスティングプロバイダーでalt-nvidia-340-updates-smiを実行します

これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windowsオンラインエミュレーター、MACOSオンラインエミュレーターなどの複数の無料オンラインワークステーションの340つを使用してOnWorks無料ホスティングプロバイダーで実行できるコマンドalt-nvidia-XNUMX-updates-smiです。

プログラム:

NAME


nvidia-smi-NVIDIAシステム管理インターフェイスプログラム

SYNOPSIS


nvidia-smi [OPTION1 [ARG1]] [OPTION2 [ARG2]]..。

DESCRIPTION


nvidia-smi (NVSMI も) は、監視および管理機能を提供します。
Fermi の NVIDIA の Tesla、Quadro、および GRID デバイスのそれぞれと
上位アーキテクチャ ファミリ。 非常に限られた情報も提供されます
Geforce デバイス用。 NVSMI は、すべてをサポートするクロスプラットフォーム ツールです。
標準の NVIDIA ドライバーをサポートする Linux ディストリビューション、および 64 ビット
Windows Server 2008 R2 以降の Windows のバージョン。 メトリクスはできる
stdout を介してユーザーが直接使用するか、CSV を介してファイルで提供されます
およびスクリプト用の XML 形式。

NVSMI の機能の多くは、
基礎となる NVML C ベースのライブラリ。 NVIDIA 開発者 Web サイトのリンクを参照してください
NVML の詳細については、以下を参照してください。 NVML ベースの Python バインディングは
また利用できます。

NVSMI の出力は、後方互換性が保証されていません。
ただし、NVML と Python バインディングの両方に後方互換性があります。
必要なツールを作成するときは、これを最初に選択する必要があります。
NVIDIA ドライバー リリース間で維持されます。

NVML SDK: http://developer.nvidia.com/nvidia-management-library-nvml/

Python バインディング: http://pypi.python.org/pypi/nvidia-ml-py/

OPTIONS


全般的な OPTIONS
-NS、 - 助けて
使用情報を印刷して終了します。

概要 OPTIONS
-L、 --list-gpu
システム内の各NVIDIAGPUを、それらのUUIDとともに一覧表示します。

QUERY OPTIONS
-NS、 -クエリ
GPU またはユニットの情報を表示します。 表示される情報には、
GPU ATTRIBUTES)または(UNIT ATTRIBUTES) このドキュメントのセクション。
一部のデバイスおよび/または環境は、可能なすべてをサポートしていません
情報。 サポートされていないデータは、
出力。 デフォルトでは、利用可能なすべての GPU またはユニットの情報は
表示されます。 使用 -i 出力を単一の GPU に制限するオプション、または
単位。

[プラス オプション]
-u、 - 単位
GPU データの代わりに Unit データを表示します。 単位データは、
NVIDIA S クラスのテスラ エンクロージャ。

-私、 --id = ID
単一の指定された GPU またはユニットのデータを表示します。 指定された ID は
によって返される自然な列挙における GPU/ユニットの 0 ベースのインデックス
ドライバー、GPU のボードのシリアル番号、GPU の UUID、または GPU の
PCI バス ID (XNUMX 進数の domain:bus:device.function)。 それをお勧めします
一貫性を望むユーザーは、UUID または PCI バス ID のいずれかを使用します。
デバイス列挙の順序は、デバイス間の一貫性が保証されていません。
再起動とボードのシリアル番号が複数の GPU 間で共有される場合がある
同じボードで。

-f ファイル、 --filename = FILE
デフォルトの代わりに指定されたファイルにクエリ出力をリダイレクトします
標準出力。 指定したファイルは上書きされます。

-NS、 --xml 形式
デフォルトの人間が読める形式の代わりに XML 出力を生成します。 両方
GPU およびユニット クエリの出力は、対応する DTD に準拠しています。 これらは
経由で利用可能 --dtd フラグ。

--dtd
で使用する -x。 DTDをXML出力に埋め込みます。

-d タイプ、 --display = TYPE
選択した情報のみを表示: MEMORY、UTILIZATION、ECC、
温度、電力、クロック、計算、PID、パフォーマンス、
SUPPORTED_CLOCKS、PAGE_RETIREMENT、ACCOUNTING フラグは組み合わせることができます
「MEMORY,ECC」などのコンマを使用します。 最大、最小、平均のサンプリング データは
POWER、UTILIZATION、および CLOCK 表示タイプについても返されます。 しません
-u/--unit または -x/--xml-format フラグで動作します。

-l SEC、 --loop = SEC
ではなく、指定された間隔でクエリ データを継続的にレポートします。
デフォルトは XNUMX 回だけです。 アプリケーションはその間にスリープします
クエリ。 Linux では ECC エラーまたは XID エラー イベントが出力されることに注意してください。
スリープ期間中のアウト -x フラグが指定されていません。 押す
Ctrl+C はいつでもループを中止し、それ以外の場合は実行されます
無期限に。 に引数が指定されていない場合 -l デフォルトを形成する
5 秒の間隔が使用されます。

選択的 QUERY OPTIONS
呼び出し元がクエリするプロパティの明示的なリストを渡すことを許可します。

[XNUMX の]
--query-gpu =
GPU に関する情報。 プロパティのコンマ区切りリストを渡す
クエリしたい。 例 --query-gpu=pci.bus_id,persistence_mode. 電話
--help-query-gpu で詳細を確認してください。

--query-supported-clocks =
サポートされているクロックのリスト。 詳細については --help-query-supported-clocks を呼び出してください
情報。

--query-compute-apps =
現在アクティブな計算プロセスのリスト。 電話
--help-query-compute-apps で詳細を確認してください。

--query-accounted-apps =
アカウンティングされたコンピューティング プロセスのリスト。 --help-query-accounted-apps を呼び出す
詳細はこちら

--query-retired-pages =
廃止された GPU デバイス メモリ ページのリスト。 電話
--help-query-retired-pages で詳細を確認してください。

[必須]
--format =
フォーマットオプションのコンマ区切りリスト:

・csv-カンマ区切り値(必須)

・noheader-列ヘッダーのある最初の行をスキップします

・nounits-数値の単位を出力しません

[プラス どれか の]
-私、 --id = ID
指定された単一の GPU のデータを表示します。 指定された ID は
ドライバーによって返される自然な列挙における GPU の 0 から始まるインデックス、
GPU のボード シリアル番号、GPU の UUID、または GPU の PCI バス ID
(XNUMX 進数の domain:bus:device.function として)。 ユーザーは
一貫性が必要な場合は、UUID または PCI バス ID のいずれかを使用します。
列挙の順序は、再起動間で一貫性があるとは限りません
ボードのシリアル番号は、複数の GPU 間で共有される場合があります。
同じ板。

-f ファイル、 --filename = FILE
デフォルトの代わりに指定されたファイルにクエリ出力をリダイレクトします
標準出力。 指定したファイルは上書きされます。

-l SEC、 --loop = SEC
ではなく、指定された間隔でクエリ データを継続的にレポートします。
デフォルトは XNUMX 回だけです。 アプリケーションはその間にスリープします
クエリ。 Linux では ECC エラーまたは XID エラー イベントが出力されることに注意してください。
スリープ期間中のアウト -x フラグが指定されていません。 押す
Ctrl+C はいつでもループを中止し、それ以外の場合は実行されます
無期限に。 に引数が指定されていない場合 -l デフォルトを形成する
5 秒の間隔が使用されます。

-lms ミズ、 --loop-ms = ms
-l、-loopと同じですが、ミリ秒単位です。

デバイス 改変 OPTIONS
[どれか XNUMXつ の]
-午後、 --persistence-mode = MODE
ターゲットGPUの永続モードを設定します。 (GPU ATTRIBUTES)
永続モードの説明については、セクションを参照してください。 ルートが必要です。 意思
を使用して単一の GPU が指定されていない限り、すべての GPU に影響します。 -i 引数。
この操作の効果は即時です。 ただし、そうではありません。
再起動後も持続します。 各再起動後、永続モードは
デフォルトは「無効」です。 Linux でのみ使用できます。

-e、 --ecc-config = CONFIG
ターゲットGPUのECCモードを設定します。 (GPU ATTRIBUTES) セクション
ECC モードの説明。 ルートが必要です。 すべての GPU に影響します
を使用して単一の GPU が指定されていない限り、 -i 口論。 この設定
次回の再起動後に有効になり、持続します。

-NS、 --reset-ecc-errors = TYPE
ターゲットGPUのECCエラーカウンターをリセットします。 (GPU
ATTRIBUTES) ECC エラー カウンター タイプの説明については、セクションを参照してください。
使用可能な引数は、0|VOLATILE または 1|AGGREGATE です。 ルートが必要です。
を使用して単一のGPUが指定されていない限り、すべてのGPUに影響します -i
口論。 この操作の効果はすぐに現れます。

-NS、 --compute-mode = MODE
ターゲットGPUの計算モードを設定します。 (GPU ATTRIBUTES)
計算モードの説明のセクション。 ルートが必要です。 影響します
を使用して単一の GPU が指定されていない限り、すべての GPU -i 引数。 は
この操作の効果は即時です。 ただし持続しない
再起動します。 再起動するたびに、コンピューティング モードは次のようにリセットされます。
"デフォルト"。

-dm タイプ、 --driver-model = TYPE
-fdm タイプ、 --force-driver-model = TYPE
TCC ドライバー モデルを有効または無効にします。 Windows 専用です。 必要
管理者権限。 -dm ディスプレイが接続されていると失敗しますが
-fdm ドライバーモデルを強制的に変更します。 すべての GPU に影響します
を使用して単一の GPU が指定されていない限り、 -i 口論。 再起動は
変更を行うために必要です。 見る ドライバ モデル 詳細については、
Windows ドライバー モデルに関する情報。

--gom = MODE
GPU 操作モードの設定: 0/ALL_ON、1/COMPUTE、2/LOW_DP サポート対象
Kepler ファミリーの GK110 M クラスおよび X クラスのテスラ製品。 いいえ
Quadro および Tesla C クラス製品でサポートされています。 管理者が必要です
特権。 見る GPU 操作 モード GOM の詳細については、
GOM の変更は、再起動後に有効になります。 再起動の要件は次のとおりです。
将来削除されます。 計算専用 GOM は WDDM をサポートしていません (Windows
ディスプレイ ドライバ モデル)

-NS、 --gpu-リセット
GPU のリセットをトリガーします。 GPU HW および SW の状態をクリアするために使用できます
そうしないとマシンの再起動が必要になる状況で。 通常
ダブル ビット ECC エラーが発生した場合に役立ちます。 必要 -i 切り替える
特定のデバイスをターゲットにします。 ルートが必要です。 ありえない
この特定のデバイスを使用するアプリケーション (CUDA アプリケーション、
Xサーバーのようなグラフィックアプリケーション、その他のような監視アプリケーション
nvidia-smi のインスタンス)。 コンピューティング アプリケーションもあり得ない
システム内の他の GPU で実行されます。 からサポートされているデバイスのみ
Linux 上で動作する Fermi および Kepler ファミリ。

GPU のリセットは、すべての場合に機能するとは限りません。 お勧めしません
現時点では本番環境用です。 状況によっては、
初期状態に戻らないボード上のハードウェア コンポーネントである
リセット要求後の状態。 これは、
フェルミ生成製品対ケプラー、および場合に見られる可能性が高く、
ハングした GPU でリセットが実行されています。

リセット後、GPU の健全性を確認することをお勧めします。
さらに使用する前に検証されます。 nvidia-healthmon ツールは優れたツールです
このテストの選択。 GPU が正常でない場合、完全なリセット
ノードの電源を再投入することで開始する必要があります。

ロケーション選択 http://developer.nvidia.com/gpu-deployment-kit ダウンロードする
GDK と nvidia-healthmon。

-交流、 --applications-clocks = MEM_CLOCK、GRAPHICS_CLOCK
最大値を指定ペアとしてのクロック (例: 2000,800)
GPU でアプリケーションを実行する際の GPU の速度を定義します。 オンのみ
Kepler+ ファミリーの Tesla デバイス。 ルートが必要でない限り
-acp コマンドで制限が緩和されます。

-rac、 --reset-アプリケーション-クロック
アプリケーションのクロックをデフォルト値にリセットします。 テスラのみ
Kepler+ ファミリのデバイス。 制限がない限りルートが必要です
-acp コマンドで緩和。

-acp、 --applications-clocks-permission = MODE
アプリケーションのクロックをすべてのユーザーが変更できるようにするか、またはのみ変更できるようにするかを切り替えます
ルートで。 利用可能な引数は、0|UNRESTRICTED、1|RESTRICTED です。 それだけ
Kepler+ ファミリの Tesla デバイスで。 ルートが必要です。

-pl、 --power-limit = POWER_LIMIT
最大電力制限をワットで指定します。 整数と浮動小数点を受け入れます
ポイント番号。 サポートされている Kepler ファミリのデバイスのみ。 必要
管理者権限。 値は最小電力と最大電力の間である必要があります
nvidia-smi によって報告された制限。

-午前、 --accounting-mode = MODE
GPU アカウンティングを有効または無効にします。 GPUアカウンティングを使用すると、維持できます
単一プロセスの存続期間全体にわたるリソースの使用状況を追跡します。
サポートされている Kepler ファミリのデバイスのみ。 管理者が必要です
特権。 利用可能な引数は 0|DISABLED または 1|ENABLED です。

-caa、 --明確な会計アプリ
これまでに説明されたすべてのプロセスをクリアします。 からサポートされているデバイスのみ
ケプラー族。 管理者権限が必要です。

--auto-boost-default = MODE
デフォルトの自動ブースト ポリシーを 0/DISABLED または 1/ENABLED に設定して、
最後のブースト クライアントが終了した後にのみ変更されます。 オンのみ
Kepler+ ファミリーの特定の Tesla デバイス。 ルートが必要です。

--auto-boost-default-force = MODE
デフォルトの自動ブースト ポリシーを 0/DISABLED または 1/ENABLED に設定して、
変更はすぐに。 Kepler+ の特定の Tesla デバイスのみ
家族。 root が必要です。

--auto-boost-permission = MODE
自動ブースト モードに対する非管理者/ルート制御を許可します。 利用可能な引数
0|UNRESTRICTED、1|RESTRICTED です。 からの特定の Tesla デバイスのみ
Kepler+ ファミリー。 ルートが必要です。

[プラス オプション]
-私、 --id = ID
指定された単一の GPU を変更します。 指定された ID は、GPU/ユニットの可能性があります
ドライバーによって返される自然な列挙の 0 ベースのインデックス、
GPU のボード シリアル番号、GPU の UUID、または GPU の PCI バス ID (
domain:bus:device.function (XNUMX 進数))。 ユーザーは
一貫性が必要な場合は、UUID または PCI バス ID のいずれかを使用します。
列挙の順序は、再起動間で一貫性があるとは限りません
ボードのシリアル番号は、複数の GPU 間で共有される場合があります。
同じ板。

UNIT 改変 OPTIONS
-NS、 --toggle-led = STATE
ユニットの前面と背面の LED インジケーターの状態を
指定色。 ( を参照してください。UNIT ATTRIBUTES)説明のセクション
LED の状態の。 許可される色は 0|GREEN と 1|AMBER です。 必要
ルート。

[プラス オプション]
-私、 --id = ID
指定された単一のユニットを変更します。 指定された id は、ユニットの 0 ベースです。
ドライバーによって返される自然な列挙のインデックス。

SHOW DTD OPTIONS
--dtd
ディスプレイデバイスまたはユニットDTD。

[プラス オプション]
-f ファイル、 --filename = FILE
デフォルトの代わりに指定されたファイルにクエリ出力をリダイレクトします
標準出力。 指定したファイルは上書きされます。

-u、 - 単位
デバイスDTDの代わりにユニットDTDを表示します。

統計情報
GPU に関する統計情報を表示します。 「nvidia-smi stats を使用します。
詳細については、「-h」を参照してください。Linux のみ。

TOPO
システムに関するトポロジー情報を表示します。 「nvidia-smi トポロジ」を使用
詳細については、-h" を参照してください。Linux のみ。注: GPU の列挙は、
NVML と同じ。

リターン VALUE


戻りコードは、操作が成功したか失敗したか、およびその内容を反映しています。
失敗の原因でした。

・リターンコード0-成功

・リターンコード2-指定された引数またはフラグが無効です

· リターン コード 3 - 要求された操作は、
対象機器

· リターン コード 4 - 現在のユーザーにはアクセス許可がありません。
このデバイスにアクセスするか、この操作を実行します

・リターンコード6-オブジェクトを見つけるためのクエリが失敗しました

· リターン コード 8 - デバイスの外部電源ケーブルが正しくありません
適切に取り付けられた

・リターンコード9-NVIDIAドライバーがロードされていません

· リターン コード 10 - NVIDIA カーネルが割り込みの問題を検出しました。
GPU

・リターンコード12-NVML共有ライブラリが見つからないかロードできませんでした

· リターン コード 13 - ローカル バージョンの NVML はこれを実装していません
function

・リターンコード14-infoROMが破損しています

· リターン コード 15 - GPU がバスから落ちたか、そうでない場合
アクセスできなくなる

・リターンコード255-その他のエラーまたは内部ドライバエラーが発生しました

GPU ATTRIBUTES


次のリストは、 -q
デバイス クエリ オプション。 特に断りのない限り、すべての数値結果は
基数 10 で単位なし。

スタンプ
nvidia-smi が呼び出された時点の現在のシステム タイムスタンプ。
形式は「曜日 月 日 HH:MM:SS 年」です。

ドライバ
インストールされている NVIDIA ディスプレイ ドライバのバージョン。 これは
英数字の文字列。

添付の GPU
システム内のNVIDIAGPUの数。

製品一覧 お名前
GPUの正式な製品名。 これは英数字の文字列です。
すべての製品。

ディスプレイ モード
物理ディスプレイ (モニターなど) がオンになっているかどうかを示すフラグ。
現在、GPU のコネクタのいずれかに接続されています。 「有効」
付属のディスプレイを示します。 「無効」はそれ以外を示します。

ディスプレイ 有効
GPU でディスプレイが初期化されているかどうかを示すフラグ
(たとえば、メモリは表示用にデバイスに割り当てられます)。 ディスプレイは
モニターが物理的に接続されていない場合でもアクティブです。 「有効」
アクティブなディスプレイを示します。 「無効」はそれ以外を示します。

固執 モード
GPU で永続モードが有効になっているかどうかを示すフラグ。
値は「有効」または「無効」です。 永続モードの場合
アクティブなクライアントがなくても NVIDIA ドライバーがロードされたままになるようにします。
X11 や nvidia-smi などがあります。 これにより、ドライバーの負荷が最小限に抑えられます
CUDA プログラムなどの依存アプリの実行に関連するレイテンシ。
すべての CUDA 対応製品用。 Linux のみ。

会計 モード
GPU でアカウンティング モードが有効かどうかを示すフラグ
値は次のいずれかです アカウンティングが有効な場合 統計が計算されます
GPU で実行されている各計算プロセスに対して。 統計が利用可能です
プロセス終了後のクエリ用。 --help-query-accounted- を参照してください
詳細については、アプリをご覧ください。

会計 モード バッファ サイズ
プロセスのリストを保持する循環バッファのサイズを返します
アカウンティング統計を照会できます。 これが最大数です
アカウンティング情報が以前に保存されるプロセスの数
最も古いプロセスに関する情報は、情報によって上書きされます
新しいプロセスについて。

ドライバ モデル
Windows では、TCC および WDDM ドライバー モデルがサポートされています。 ドライバ
モデルは (-dm)または(-fdm) フラグ。 TCC ドライバー
モデルは計算アプリケーション用に最適化されています。 IE カーネルの起動時間
TCC を使用するとより高速になります。 WDDM ドライバー モデルは、
コンピューティング アプリケーションには推奨されません。
Linux は複数のドライバー モデルをサポートしていません。
「N/A」の値。

電流プローブ 現在使用中のドライバーモデル。 常に「該当なし」
Linux。

保留中 次回の再起動時に使用されるドライバー モデル。
Linux では常に「N/A」。

シリアル
この番号は、各ボードに物理的に印刷されているシリアル番号と一致します。
これは、グローバルに一意で不変の英数字の値です。

GPU UUID
この値は、グローバルに一意の不変の英数字識別子です。
GPU。 ボード上の物理的なラベルには対応していません。

マイナー
デバイスのマイナー番号は、Nvidia デバイス ノード
各 GPU のファイルは /dev/nvidia[マイナー番号] の形式になります。
Linux プラットフォームでのみ使用できます。

VBIOS
GPUボードのBIOS。

マルチGPU 教育理事会
このGPUがmultiGPUボードの一部であるかどうか。

教育理事会 ID
ドライバーによって割り当てられた一意のボード ID。 XNUMX つ以上の GPU がある場合
同じボード ID で、上記の「MultiGPU」フィールドが true の場合、GPU
は同じボードにいます。

インフォーム
GPU ボードの infom ストレージ内の各オブジェクトのバージョン番号。
infom は、構成と状態の小さな永続ストアです。
GPU のデータ。 すべての infom バージョン フィールドは数値です。 かもね
一部の GPU 機能は
特定のバージョン以上のインフォムで利用できます。

以下のフィールドのいずれかが不明なエラーの追加情報を返す場合
検証チェックが実行され、適切な警告メッセージが表示されます
表示されます。

画像 infoROM イメージのグローバル バージョン。 画像版だけ
VBIOS バージョンと同様に、正確なバージョンを一意に記述します
とは対照的に、ボード上でフラッシュされた infoROM の
infoROM オブジェクトのバージョンは、
サポートされている機能。

OEM オブジェクト OEM構成データのバージョン。

ECC オブジェクト ECC記録データのバージョン。

出力 オブジェクト 電力管理データのバージョン。

GPU 操作 モード
GOM を使用すると、電力使用量を削減し、GPU スループットを最適化できます。
GPU 機能を無効にします。

各GOMは、特定のユーザーのニーズを満たすように設計されています。

「オールオン」モードでは、すべてが有効になり、フルスピードで実行されます。

「計算」モードは、計算タスクのみを実行するように設計されています。 グラフィック
操作は許可されていません。

「低倍精度」モードは、グラフィックスを実行するために設計されています
高帯域幅の倍精度を必要としないアプリケーション。

GOMは(--ゴム) 国旗。

Kepler の GK110 M クラスおよび X クラスのテスラ製品でサポート
家族。 Quadro および Tesla C クラス製品ではサポートされていません。

電流プローブ 現在使用中のGOM。

保留中 次回の再起動時に使用されるGOM。

PCI
デバイスの基本的な PCI 情報。 この情報の一部は変更される可能性があります
システムでカードが追加/削除/移動されるたびに。 すべての製品。

バス PCIバス番号(XNUMX進数)

デバイス PCIデバイス番号(XNUMX進数)

ドメイン PCIドメイン番号(XNUMX進数)

デバイス Id PCIベンダーのデバイスID(XNUMX進数)

サブ システム Id PCIサブシステムID、XNUMX進数

バス Id 「domain:bus:device.function」としてのPCIバスID(XNUMX進数)

GPU リンク 情報
PCIeリンクの生成とバス幅

電流プローブ 現在のリンクの世代と幅。 これらは
GPU が使用されていないときは減少します。

最大 これで可能な最大リンク生成と幅
GPU とシステム構成。 たとえば、GPU
システムより上位の PCIe 世代をサポート
サポートしている場合、これはシステムの PCIe 世代を報告します。

ブリッジ 欠け傷
デバイス上のブリッジ チップに関する情報。 ブリッジチップ
ファームウェアは特定のボードにのみ存在し、「N/A」と表示される場合があります。
いくつかの新しい multiGPU ボード。

タイプ ブリッジチップのタイプ。 そうでない場合は N/A として報告
存在する。

ファームウェア
ブリッジ チップのファームウェア バージョン。 該当なしと報告
存在しない場合。

ファン 速度
ファン速度の値は、デバイスの最大速度のパーセントです。
ファンは現在実行する予定です。 範囲は 0 ~ 100% です。 ノート:
報告された速度は、意図したファン速度です。 ファンが物理的に
ブロックされて回転できない場合、この出力は実際のファンと一致しません
速度。 多くの部品はファン速度を報告しません。
周囲のエンクロージャのファンによる冷却。 すべてのディスクリート用
専用ファン付き製品。

パフォーマンス 都道府県
GPU の現在のパフォーマンス状態。 状態範囲は P0 から
(最大性能) ~ P12 (最小性能)。

時計 スロットル 理由
の頻度を低下させている要因に関する情報を取得します。
時計。 サポートされている Kepler ファミリの Tesla デバイスのみ。

すべてのスロットル理由が「非アクティブ」として返された場合、それは次のことを意味します。
クロックは可能な限り高く動作しています。

アイドル GPU では何も実行されておらず、クロックは
アイドル状態に落ちます。 このリミッターは
後のリリース。

Application 時計 Setting
GPU クロックは、アプリケーションのクロック設定によって制限されます。
たとえば、nvidia-smi を使用して変更できます
--アプリケーションクロック=

SW 出力 キャップ SW Power Scaling アルゴリズムは以下のクロックを削減しています
GPU の消費が多すぎるため、要求されたクロック
パワー。 たとえば、SW の電力上限は次のように変更できます。
nvidia-smi --power-limit=

HW 速度を落とす ハードウェア スローダウン (コア クロックを 2 分の XNUMX に減らす)
以上)が従事しています。

これは次の指標です。
*温度が高すぎる
* 外部パワー ブレーキ アサーションがトリガーされます (例:
システム電源)
* 消費電力が高すぎて、高速トリガー保護が無効になっている
時計を減らす

不明 他のいくつかの不特定の要因は、クロックを減らすことです。

FB メモリ 使用法
オンボード フレーム バッファ メモリ情報。 報告された合計メモリは
ECC 状態の影響を受けます。 ECC が有効になっている場合、使用可能なメモリの合計は
必要なパリティ ビットにより、数パーセント減少します。 の
ドライバは、内部使用のために少量のメモリを予約することもできます。
GPU でのアクティブな作業なし。 すべての製品。

トータル FBメモリの合計サイズ。

中古 FBメモリの使用サイズ。

Free FBメモリの使用可能なサイズ。

バー1 メモリ 使用法
BAR1 を使用して FB (デバイス メモリ) をマップし、直接接続できるようにします。
CPU またはサードパーティ製デバイスからアクセス (PCIe 上のピアツーピア)
バス)。

トータル BAR1メモリの合計サイズ。

中古 BAR1メモリの使用サイズ。

Free BAR1メモリの使用可能なサイズ。

Rescale 計算する モード
計算モード フラグは、個別計算か複数計算かを示します
アプリケーションは GPU 上で実行できます。

「デフォルト」は、デバイスごとに複数のコンテキストが許可されることを意味します。

「専用スレッド」とは、デバイスごとに XNUMX つのコンテキストのみが許可され、使用可能であることを意味します
一度に XNUMX つのスレッドから。

「排他的プロセス」とは、デバイスごとに XNUMX つのコンテキストのみが許可されることを意味します。
一度に複数のスレッドから使​​用できます。

「禁止」とは、デバイスごとにコンテキストが許可されないことを意味します (コンピューティングなし)
アプリ)。

「EXCLUSIVE_PROCESS」は CUDA 4.0 で追加されました。 以前の CUDA リリース
と同等の排他モードを XNUMX つだけサポート
CUDA 4.0以降の「EXCLUSIVE_THREAD」。

すべてのCUDA対応製品用。

利用
使用率は、時間の経過に伴う各 GPU のビジー状態を報告します。
アプリケーションが GPU をどの程度使用しているかを判断するために使用されます。
システム。

注: ECC が有効な場合のドライバーの初期化中に、高値が表示されることがあります。
GPU とメモリ使用率の読み取り値。 これは ECC メモリが原因です
ドライバーの初期化中に実行されるスクラブ メカニズム。

GPU 過去のサンプル期間中の時間の割合
XNUMX つ以上のカーネルが GPU で実行されていました。 の
サンプル周期は 1 秒から 1/6 秒の間です
商品によります。

メモリ 過去のサンプル期間中の時間の割合
グローバル (デバイス) メモリが読み書きされていました。 の
サンプル周期は 1 秒から 1/6 秒の間です
商品によります。

Ecc モード
ECC サポートが有効かどうかを示すフラグ。 どちらでもよい
「有効」または「無効」。 ECC モードに変更するには、再起動が必要です。
Infrom ECC オブジェクト バージョン 1.0 以降が必要です。

電流プローブ GPUが現在動作しているECCモード。

保留中 GPU が処理後に動作する ECC モード。
次の再起動。

ECC Errors
NVIDIA GPU は、さまざまなタイプの ECC エラーのエラー カウントを提供できます。
一部の ECC エラーは、シングル ビットまたはダブル ビットのいずれかです。
エラーは修正され、ダブル ビット エラーは修正できません。 テクスチャ
メモリ エラーは、再送信によって修正できる場合と、次の場合に修正できない場合があります。
再送に失敗します。 これらのエラーは、XNUMX つのタイムスケールで利用できます
(揮発性および集約)。 シングル ビット ECC エラーは自動的に
ハードウェアによって修正され、データが破損することはありません。 ダブルビット
エラーは検出されますが、修正されません。 ECC ドキュメントを参照してください。
ダブル ビット時のコンピューティング アプリケーションの動作に関する情報については、Web
エラーが発生します。 揮発性エラー カウンターはエラーの数を追跡します
最後のドライバーのロード以降に検出されました。 集計エラー数が保持される
無期限であるため、ライフタイムカウンターとして機能します。

volatile カウントに関する注意: Windows では、これは起動ごとに XNUMX 回です。 の上
Linux では、これはより頻繁に発生する可能性があります。 Linux では、ドライバがアンロードされない場合
アクティブなクライアントが存在します。 したがって、永続モードが有効になっている場合、またはそこにある場合
常にアクティブなドライバー クライアント (X11 など) である場合、Linux も per-
ブート動作。 そうでない場合、揮発性カウントは計算のたびにリセットされます
アプリが実行されます。

Fermi および Kepler ファミリの Tesla および Quadro 製品は表示可能
合計 ECC エラー数、およびエラーの内訳に基づくエラーの内訳
チップ上の位置。 場所は以下のとおりです。
集約エラー数のロケーションベースのデータには、Inform ECC が必要です
オブジェクト バージョン 2.0。 他のすべての ECC カウントには ECC オブジェクト バージョンが必要です
1.0.

デバイス メモリ グローバルデバイスメモリでエラーが検出されました。

会員登録する File レジスタファイルメモリでエラーが検出されました。

L1 キャッシュ L1キャッシュでエラーが検出されました。

L2 キャッシュ L2キャッシュでエラーが検出されました。

テクスチャー メモリ テクスチャメモリで検出されたパリティエラー。

トータル チップ全体で検出されたエラーの総数。 の合計 デバイス
メモリ, 会員登録する File, L1 キャッシュ, L2 キャッシュ   テクスチャー
メモリ.

ページへ移動します。 退職
NVIDIA GPU は、GPU デバイス メモリのページが
信頼できない。 これは、複数のシングル ビット ECC エラーが発生した場合に発生する可能性があります
同じページの場合、またはダブル ビット ECC エラーの場合。 ページが
NVIDIA ドライバーは、ドライバーが存在しないように非表示にします。
アプリケーションのメモリ割り当てはそれにアクセスできます。

ダブル ビット ECC 処理された GPU デバイス メモリ ページの数
ダブル ビット ECC エラーのためリタイアしました。

単発講座 ビット ECC 処理された GPU デバイス メモリ ページの数
複数のシングル ビット ECC エラーが原因でリタイアしました。

保留中 リタイアが保留されている GPU デバイス メモリ ページがあるかどうかを確認します。
次の再起動。 廃止が保留されているページは引き続き
割り当てられ、さらに信頼性の問題が発生する可能性があります。

温度
ボード上の温度センサーからの読み取り値。 すべての測定値が入っています
すべての製品がすべての読み取りタイプをサポートしているわけではありません。 特に、
ケースファンまたはパッシブに依存するモジュールフォームファクタの製品
冷却は通常、温度の読み取り値を提供しません。 以下を参照してください
制限。

GPU コア GPU 温度。 すべてのディスクリートおよび S クラス用
製品。

出力 朗読
電力測定値は、現在の電力使用量を明らかにするのに役立ちます
GPU、およびその使用に影響を与える要因。 電源管理のとき
事前定義された範囲内に収まるように、GPU が負荷時の消費電力を制限できるようにしました。
現在のパフォーマンス状態を操作することにより、パワー エンベロープを調整します。 見る
利用可能な制限については以下をご覧ください。

出力 都道府県 Power State は廃止され、名前が に変更されました
2.285 のパフォーマンス状態。 XML を維持するには
互換性、XML 形式で Performance State がリストされます
両方の場所で。

出力 マネジメント
電源管理が有効かどうかを示すフラグ
有効にします。 「サポート」または「N/A」のいずれかです。 情報提供が必要
PWR オブジェクト バージョン 3.0 以降または Kepler デバイス。

出力 引き分け ボード全体で最後に測定された消費電力。
ワット。 電源管理がサポートされている場合にのみ使用できます。
この読み取り値は、+/- 5 ワット以内の精度です。
Infrom PWR オブジェクト バージョン 3.0 以降が必要です。
ケプラーデバイス。

出力 リミット ソフトウェアの電力制限 (ワット単位)。 ソフトウェアで設定
nvidia-smi など。 電源管理の場合のみ利用可能
がサポートされています。 Infrom PWR オブジェクト バージョン 3.0 が必要です
以上またはケプラー デバイス。 Kepler デバイスの電源
制限は、-pl、-power-limit =スイッチを使用して調整できます。

実施済み 出力 リミット
電力管理アルゴリズムの電力上限。
ワット。 ボードの総消費電力は、
この下にとどまるような電力管理アルゴリズム
価値。 この制限は、さまざまな制限の最小値です。
上記のソフトウェア制限として。 場合にのみ利用可能
電源管理がサポートされています。 ケプラーが必要です
デバイス。

デフォルト 出力 リミット
デフォルトの電力管理アルゴリズムの電力上限、
ワットで。 電力制限はデフォルトの電力に戻されます
ドライバーのアンロード後の制限。 サポートされているデバイスのみ
ケプラー族出身。

最小値 出力 リミット
電力制限を設定できるワット単位の最小値
に。 サポートされている Kepler ファミリのデバイスのみ。

最大値 出力 リミット
電力制限を設定できるワット単位の最大値
に。 サポートされている Kepler ファミリのデバイスのみ。

時計
GPU の一部が実行されている現在の周波数。 すべての測定値
単位は MHz です。

グラフィック グラフィック(シェーダー)クロックの現在の周波数。

SM 現在の SM (ストリーミング マルチプロセッサ) の頻度
時計。

メモリ メモリクロックの現在の周波数。

アプリケーション 時計
アプリケーションが実行されるユーザー指定の頻度。 できる
[-ac | で変更できます。 --applications-clocks] スイッチ。

グラフィック グラフィック(シェーダー)クロックのユーザー指定の周波数。

メモリ ユーザーが指定したメモリクロックの周波数。

デフォルト アプリケーション 時計
アプリケーションが実行されるデフォルトの頻度。
アプリケーション クロックは [-ac | ] で変更できます。 --アプリケーションクロック]
スイッチ。 [-rac |
--reset-applications-clocks] スイッチ。

グラフィック アプリケーション グラフィックスのデフォルトの頻度 (シェーダー)
時計。

メモリ アプリケーションのメモリクロックのデフォルト周波数。

最大値 時計
GPU の一部が実行するように設計されている最大周波数。 全て
読み取り値は MHz 単位です。

Fermi ファミリの GPU では、現在の P0 クロック (Clocks で報告)
セクション) は、最大クロック数と数 MHz 異なる場合があります。

グラフィック グラフィック(シェーダー)クロックの最大周波数。

SM SM (ストリーミング マルチプロセッサ) の最大周波数
時計。

メモリ メモリクロックの最大周波数。

時計 ポリシー
auto などの自動クロッキング変更のユーザー指定設定
ブースト。

自動応答オプション ブースト 自動ブースト モードが現在有効になっているかどうかを示します
この GPU に対して (オン)、またはこの GPU に対して無効にします (オフ)。 ショー
(N/A) ブーストがサポートされていない場合。 自動ブーストが可能
電力、温度、温度に基づく動的 GPU クロッキング
利用。 自動ブーストが無効になっている場合、GPU は
正確に現在の時計を維持しようとする
アプリケーション クロック設定 (CUDA コンテキストが
アクティブ)。 自動ブーストを有効にすると、GPU は引き続き
このフロアを維持しようとしますが、
電力が供給されると、より高いクロックに日和見的にブーストし、
熱と使用率のヘッドルームが可能です。 この設定
CUDA コンテキストの存続期間中持続する
要求されました。 アプリは特定のモードをリクエストできます。
NVML 呼び出し (NVML SDK を参照) を介して、または CUDA を設定することによって
環境変数 CUDA_AUTO_BOOST。

自動応答オプション ブースト デフォルト
自動ブーストモードのデフォルト設定を示します。
有効 (オン) または無効 (オフ) のいずれかです。 次の場合に (N/A) を示します
ブーストはサポートされていません。 アプリはデフォルトで実行されます
特定のリクエストを明示的に要求していない場合のモード
モード。

サポート クロック
GPU が可能なメモリとグラフィックス クロックの組み合わせのリスト
で動作できます (HW ブレーキの削減されたクロックは考慮されていません)。
これらは、渡すことができる唯一のクロックの組み合わせです。
--applications-clocks フラグ。 サポートされているクロックは、-q の場合にのみリストされます
-d SUPPORTED_CLOCKS スイッチが提供されるか、XML 形式で提供されます。

Rescale 計算する プロセス
デバイス上でコンピューティング コンテキストを持つプロセスのリスト。

各エントリの形式は「 。 」

中古 GPU メモリ
コンテキストによってデバイスで使用されるメモリ量。 いいえ
WDDM モードで実行している場合、Windows で使用できます。
Windows KMD は、NVIDIA ドライバーではなく、すべてのメモリを管理します。

統計 (実験的)
電力サンプル、使用率サンプル、xid などの GPU 統計を一覧表示する
イベント、クロック変更イベント、および違反カウンター。

LinuxのTesla、GRID、Quadroベースの製品でサポートされています。

Kepler以降のGPUに限定されます。

次のようにCSV形式で統計を表示します。

、 、 、
メトリック>

単位とともに表示するメトリックは次のとおりです。

ワット単位の電力サンプル。

GPU、メモリ、エンコーダー、デコーダーの使用率のサンプル(パーセンテージ)。

Xid エラー コードで報告された Xid エラー イベント。 エラーコードは999です
不明な xid エラーの場合。

プロセッサとメモリのクロックはMHz単位で変化します。

違反時間(ns)による電力上限による違反。 (テスラのみ)

違反ブール フラグ (1/0) を使用したサーマル キャッピングによる違反。
(テスラのみ)

注意:

「#」で始まる統計はコメントです。

サポートされていないデバイスは「#」と表示されます、デバイスではない
サポートされています」。

サポートされていない指標は「」と表示されます、 、
該当なし、該当なし」。

熱/電力による違反は、Tesla ベースの製品でのみサポートされています。
熱違反は、Tesla K20 以上に限定されます。

トポロジー (実験的)
システムの GPU に関するトポロジ情報、それらの接続方法を一覧表示する
相互および RDMA 対応の認定 NIC

次の凡例を使用して、使用可能なGPUのマトリックスを表示します。

伝説:

X =自己
SOC =パスはソケットレベルのリンクを通過します(例:QPI)
PHB =パスはPCIeホストブリッジを通過します
PXB =パスは複数のPCIe内部スイッチを通過します
PIX =パスはPCIe内部スイッチを通過します

UNIT ATTRIBUTES


次のリストは、 -q -u
ユニット クエリ オプション。 特に断りのない限り、すべての数値結果は
基数 10 で単位なし。

スタンプ
nvidia-smi が呼び出された時点の現在のシステム タイムスタンプ。
形式は「曜日 月 日 HH:MM:SS 年」です。

ドライバ
インストールされているNVIDIAディスプレイドライバーのバージョン。 フォーマットは
「メジャー番号。マイナー番号」。

HIC インフォ
に取り付けられているホスト インターフェイス カード (HIC) に関する情報
システム。

ファームウェア
HICで実行されているファームウェアのバージョン。

添付の 我が軍の部隊数
システムに接続されているユニットの数。

製品一覧 お名前
ユニットの正式な商品名。 これは英数字の値です。
すべてのSクラス製品用。

製品一覧 Id
ユニットの製品 ID。 これは英数字の値です
「part1-part2-part3」の形式。 すべての S クラス製品用。

製品一覧 シリアル
ユニットの不変のグローバル一意識別子。 これは
英数字の値。 すべての S クラス製品用。

ファームウェア
ユニットで実行されているファームウェアのバージョン。 フォーマットは
「メジャーナンバー.マイナーナンバー」. すべての S クラス製品用。

LED製品 都道府県
LED インジケータは、潜在的な問題があるシステムにフラグを立てるために使用されます。 アン
オレンジ色の LED の色は問題を示します。 すべての S クラス製品用。

色圏 LED インジケータの色。 「GREEN」または
"アンバー"。

原因となる 現在の LED の色の理由。 原因は次のとおりです。
「Unknown」、「Set to AMBER by
ホスト システム」、「温度センサーの障害」、「ファンの障害」
および「温度が限界を超えています」。

温度
ユニットの重要なコンポーネントの温度測定値。 全て
すべての測定値が利用できるわけではありません。 すべてのために
Sクラスの製品。

摂取 ユニット吸気口の気温。

排気 ユニット排気ポイントの気温。

教育理事会 ユニットボード全体の気温。

PSU
ユニット電源の測定値。 すべてのSクラス製品用。

都道府県 PSU の動作状態。 電源状態は
「正常」、「異常」、「高」のいずれか
電圧」、「ファン障害」、「ヒートシンク温度」、
「電流制限」、「UV アラームしきい値を下回る電圧」、
「低電圧」、「I2C リモートオフコマンド」、「MOD_DISABLE」
入力」または「短いピン遷移」。

電圧 PSU電圧設定(ボルト単位)。

電流プローブ PSU電流引き込み(アンペア単位)。

ファン インフォ
ユニットのファン測定値。 ファンごとに読み取り値が提供されます。
多くの可能性があります。 すべての S クラス製品用。

都道府県 ファンの状態。「NORMAL」または「FAILED」のいずれかです。

速度 健全なファンの場合、ファンの速度(RPM)。

添付の GPU
接続されている各 GPU に対応する PCI バス ID のリスト
ユニット。 バス ID の形式は「domain:bus:device.function」です。
六角。 すべての S クラス製品用。

注意事項


Linux では、次のように実行すると、NVIDIA デバイス ファイルが nvidia-smi によって変更される場合があります。
根。 ドライバーの README ファイルの関連セクションを参照してください。

当学校区の -a   -g 引数は非推奨になり、 -q   -i,
それぞれ。 ただし、古い引数はこのリリースでも機能します。


アンビディアスミ -q
すべての GPU の属性を XNUMX 回クエリし、プレーン テキストで表示して
stdout。

アンビディアスミ --format = csv、noheader --query-gpu = uuid、persistence_mode
システム内のすべてのGPUのUUIDと永続モードを照会します。

アンビディアスミ -q -d ECC、POWER -i 0 -l 10 -f アウトログ
GPU 0 の ECC エラーと消費電力を 10 の頻度でクエリします。
秒、無期限に記録し、ファイル out.log に記録します。

アンビディアスミ -c 1 -i
GPU-b2f5f1b745e3d23d-65a3a26d-097db358-7303e0b6-149642ff3d219f8587cde3a8
UUID の GPU のコンピューティング モードを「EXCLUSIVE_THREAD」に設定します。
"GPU-b2f5f1b745e3d23d-65a3a26d-097db358-7303e0b6-149642ff3d219f8587cde3a8".

アンビディアスミ -q -u -x --dtd
すべてのユニットの属性を XNUMX 回クエリし、XML 形式で表示します。
標準出力への組み込み DTD。

アンビディアスミ --dtd -u -f nvsmi_unit.dtd
ユニットDTDをnvsmi_unit.dtdに書き込みます。

アンビディアスミ -q -d SUPPORTED_CLOCKS
すべてのGPUでサポートされているクロックを表示します。

アンビディアスミ -i 0 -アプリケーション-時計 2500,745
アプリケーションのクロックを2500MHzのメモリと745MHzのグラフィックスに設定します。

CHANGE LOG


===既知の問題===

* Linux では、保留中の GOM がある場合、GPU リセットをトリガーできません。
変更します。

* Linux GPU リセットでは、保留中の ECC モードが正常に変更されない場合があります。 あ
モード変更を有効にするには、完全な再起動が必要になる場合があります。

* Windows WDDM モードでは、GPU メモリは Windows によって次の場所に割り当てられます。
起動してから直接管理します。 Nvidia-smi レポートの使用済み/空きメモリ
ドライバーの観点から、WDDM モードでは結果は次のようになります。
誤解を招く。 これは将来的に修正される可能性があります。

=== nvidia-smi v331Updateとv340の間の変更===

*温度しきい値情報のレポートを追加しました。

*ブランド情報(Tesla、Quadroなど)のレポートを追加しました

* サンプルの最大、最小、平均のレポートを追加 (電力、
使用率、クロックの変更)。 コマンドラインの例: nvidia-smi -q -d
電力、使用率、時計

* nvidia-smi 統計インターフェイスを追加して、次のような統計を収集します
電力、使用率、クロックの変更、xid イベント、パフォーマンス キャッピング カウンター
各サンプルには時間の概念が添付されています。 コマンドラインの例:
nvidia-smi 統計

* 複数のメトリクスをまとめてレポートするためのサポートが追加されました
GPU。 「-i」オプションでカンマ区切りで使用します。 例: nvidia-smi -i
0,1,2

* GPU エンコーダーとデコーダーの表示のサポートを追加
使用率

* GPUDirect を表示する nvidia-smi topo インターフェイスを追加
通信マトリックス (実験的)

* GPU ボード ID の表示と、それが有効かどうかのサポートが追加されました。
マルチGPUボードです

* XML出力からユーザー定義のスロットル理由を削除しました

=== nvidia-smi v5.319Updateとv331の間の変更===

*マイナー番号のレポートを追加しました。

*レポートBAR1のメモリサイズを追加しました。

*ブリッジチップファームウェアのレポートを追加しました。

=== nvidia-smi v4.319 Production と v4.319 Update の間の変更点
===

* 変更する新しい --applications-clocks-permission スイッチを追加
アプリケーションのクロックを設定およびリセットするための許可要件。

=== nvidia-smiv4.304とv4.319Production間の変更===

* Display Active 状態のレポートを追加し、ドキュメントを更新しました
表示モードおよび表示アクティブ状態との違いを明確にする

* マルチ GPU ボードでの一貫性のため、nvidia-smi -L は常に表示されます
シリアル番号の代わりに UUID

* 機械可読の選択的レポートを追加。 選択的クエリを参照してください
nvidia-smi -h の OPTIONS セクション

* ページの廃止に関するクエリが追加されました。 --help-query- を参照
廃止されたページと -d PAGE_RETIREMENT

* クロック スロットル理由ユーザー定義クロックをアプリケーションに名前変更
クロック設定

* エラーが発生した場合、戻りコードはエラーごとに明確なゼロ以外の値を持ちます
クラス。 戻り値セクションを参照してください

* nvidia-smi -i が正常な GPU から情報を照会できるようになりました
システム内の他の GPU に問題がある

* GPU 印刷 pci バス ID の問題を示すすべてのメッセージ
障害のある GPU

* 新しいフラグ --loop-ms よりも高いレートで情報を照会する
XNUMX 秒に XNUMX 回 (システム パフォーマンスに悪影響を及ぼす可能性があります)

* 会計プロセスのクエリが追加されました。 --help-query-accounted- を参照してください
アプリと -d ACCOUNTING

*クエリ出力に強制電力制限を追加しました

=== nvidia-smi v4.304RCとv4.304Production間の変更===

* GPU操作モード(GOM)のレポートを追加しました

* GPU動作モードを設定するための新しい--gomスイッチを追加しました

=== nvidia-smiv3.295とv4.304RCの間の変更===

* ユーザーからのフィードバックにより、冗長でない出力を再フォーマットしました。 削除されました
テーブルからの保留中の情報。

* カーネルが原因で初期化が失敗した場合に役立つメッセージを出力する
モジュールが割り込みを受け取らない

* NVML 共有ライブラリが存在しない場合のエラー処理の改善
システム

*新しい--applications-clocksスイッチを追加しました

* --display スイッチに新しいフィルタを追加。 -d SUPPORTED_CLOCKS で実行
GPU で可能なクロックを一覧表示する

*空きメモリを報告するときは、四捨五入した合計と
値が加算されるようにメモリを使用

* 電力管理制限の制約とデフォルトのレポートを追加
制限

*新しい--power-limitスイッチを追加しました

*テクスチャメモリECCエラーのレポートを追加しました

*クロックスロットルの理由のレポートを追加しました

=== nvidia-smiv2.285とv3.295の間の変更===

* 実行中のコマンドのより明確なエラー レポート (コンピューティングの変更など)
モード)

* 一度に複数の GPU でコマンドを実行する場合 N/A エラーは
警告として扱われます。

* nvidia-smi-iはUUIDもサポートするようになりました

* UUID フォーマットが UUID 標準に一致するように変更され、
異なる値。

=== nvidia-smiv2.0とv2.285の間の変更===

* VBIOSバージョンを報告します。

*データの一部をフィルタリングするために-d / -displayフラグを追加しました

* PCIサブシステムIDのレポートを追加しました

*ドキュメントを更新してM2075とC2075をサポートしていることを示します

* -uスイッチを使用してHICHWBCファームウェアバージョンを報告する

*現在のクロックの横にmax(P0)クロックを報告する

*デバイスまたはユニットのDTDを印刷するための--dtdフラグを追加しました

* NVIDIAドライバーが実行されていない場合のメッセージを追加

* PCIe リンク生成 (最大および現在)、およびリンクのレポートを追加
幅 (最大および現在)。

*保留中のドライバーモデルの取得は非管理者で機能します

* Windowsゲストアカウントでnvidia-smiを実行するためのサポートが追加されました

* -q コマンドを使用せずに nvidia-smi を実行すると、詳細な情報が出力されない
ヘルプの代わりに -q のバージョン

* -l/--loop= 引数の解析を修正 (デフォルト値は 0、大きい
値)

* pciBusId のフォーマットを XXXX:XX:XX.X に変更 - この変更は
280 で表示)

* -i コマンドの busId の解析の制限が緩和されました。 合格できます
0:2:0.0 または 0000:02:00 およびその他のバリエーション

*「ドライバーバージョン」も含むようにバージョン管理スキームを変更

*エラー状態が発生した場合でも、XML形式は常にDTDに準拠します

* シングルおよびダブル ビット ECC イベントと XID エラーのサポートを追加
(デフォルトで有効化され、-l フラグが -x フラグに対して無効化されています)

*デバイスリセット-r--gpu-resetフラグを追加しました

*コンピューティング実行プロセスのリストを追加

* 電源状態をパフォーマンス状態に改名。 非推奨のサポートが存在します
XML 出力のみ。

*更新されたXML出力と一致するようにDTDバージョン番号を2.0に更新しました

onworks.net サービスを使用してオンラインで alt-nvidia-340-updates-smi を使用する


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