これは、Ubuntu Online、Fedora Online、Windowsオンラインエミュレータ、MAC OSオンラインエミュレータなど、複数の無料オンラインワークステーションのいずれかを使用して、OnWorks無料ホスティングプロバイダーで実行できるコマンドt.rast.aggregategrassです。
プログラム：
NAME
t.rast.aggregate - 時空間ラスターデータセットのマップを時間的に集約し、
ユーザー定義の粒度。
KEYWORDS
時間、集計、ラスター、時間
SYNOPSIS
t.rast.aggregate
t.rast.aggregate - 助けて
t.rast.aggregate [-ns] =名 出力=名 ベース名=string 粒度=string
方法=string [オフセット=整数] [nproc=整数] [サンプリング=名[,名、...]]
[コラボレー=SQL_クエリ] [-上書きする] [-助けます] [-詳細] [-静かな] [-ui]
フラグ：
-n
ヌルマップを登録する
-s
開始時刻（粒度に応じて切り捨て）を接尾辞として使用します（オフセットをオーバーライドします）
オプション）
-上書き
出力ファイルが既存のファイルを上書きできるようにする
- 助けて
使用状況の概要を印刷する
-詳細
冗長モジュール出力
- 静かな
静かなモジュール出力
--ui
GUIダイアログを強制的に起動する
パラメーター：
=名 [必要]
入力時空ラスターデータセットの名前
出力=名 [必要]
出力時空ラスターデータセットの名前
ベース名=string [必要]
新しく生成された出力マップのベース名
数字の接尾辞または開始時間（sフラグ）をアンダースコアで区切って指定すると、
固有の識別子を作成するために添付される
粒度=string [必要]
集計粒度、絶対時間形式「x年、xヶ月、x週、x日、x
時間、x分、x秒」または相対時間を表す整数値
方法=string [必要]
ラスターマップで実行される集計操作
オプション： 平均、 カウント、 中央値、 モード、 最小、 min_raster、 最大、 max_raster、
stddev、 範囲、 和、 分散、 多様性、 スロープ、 オフセット、 detcoeff、 quart1、 quart3、
perc90、 分位、 歪度、 尖度
デフォルト： 平均
オフセット=整数
出力マップIDの作成に使用されるオフセット。出力マップIDは次のように生成されます。
basename_（カウント+オフセット）
デフォルト： 0
nproc=整数
並列実行する r.series プロセスの数
デフォルト： 1
サンプリング=名前[、名前、...]
入力データセットのサンプリングに使用されるメソッド
オプション： 同等、 オーバーラップ、 重なった、 始まり、 始めた、 終了、 終了しました、 その間、
含まれています
デフォルト： 含まれています
コラボレー=SQL_クエリ
一時GISで使用される「where」キーワードのないSQLステートメントのWHERE条件
フレームワーク
例：start_time> '2001-01-01 12:30:00'
DESCRIPTION
t.rast.aggregate 特定の時間軸で空間時間ラスターデータセットを時間的に集約します。
粒度。このモジュールは 絶対の 相対 時間の時間的粒度は
絶対時間は 秒、 分、 時間、 日々、 数週間、 ヶ月 or 年. 混合
粒度（例：「1年3ヶ月5日」）はサポートされていません。相対時間の場合は、
入力時空間ラスターデータセットの時間単位が使用されます。粒度は
整数値で指定します。
このモジュールは、現在の領域とマスクの設定に敏感なので、空間範囲と
空間解像度。入力時空間ラスターの登録されたラスターマップが
データセットの空間解像度が異なる場合、デフォルトの最近傍リサンプリング法が使用される。
実行時の空間集約に使用されます。
注意事項
ラスターモジュール r.シリーズ は内部的に使用されます。したがって、 r.シリーズ
サポートされています。詳細については、r.series のマニュアルページを参照してください。
このモジュールは、各集計プロセスの開始日を、
提供された時間粒度。以下のシフトが実行されます。
· 粒度 年: 14月08日に開始されます。つまり、2012年00月01日 30:XNUMX:XNUMXです。
01年01月2012日 00:00:00に変更されます
· 粒度 ヶ月: 月の最初の日に始まります。つまり、14年08月2012日は
01年08月2012日 00:00:00に変更
· 粒度 週間: 週の最初の日（月曜日）から始まるので、
14年08月2012日 01:30:30 は 13年08月2012日 01:00:00 に変更されます
· 粒度 日: 14日の最初の08時間から始まるので、2012年00月01日 30:XNUMX:XNUMX
14年08月2012日 00:00:00に変更されます
· 粒度 時: 14時間の最初の08分から始まるので、2012年XNUMX月XNUMX日になります。
01:30:30は14年08月2012日01:00:00に変更されます
· 粒度 分: 14分の最初の08秒から始まるので、2012年XNUMX月XNUMX日になります。
01:30:30は14年08月2012日01:30:00に変更されます
集約間隔と
ラスターマップレイヤーは常に集約間隔の観点から定式化されます。したがって、
関係 含まれています 時間的に位置しているマップレイヤーを集約するには、
集約間隔内。
複数の区間が利用可能な場合には並列処理がサポートされます。
集計計算。内部的には複数の r.シリーズ モジュールは、
指定された並列プロセスの数（nproc）と間隔の数
集計。
旗 -s 連続した日付ではなく、マップ名の接尾辞として日付を保存できます。
番号付け。詳細については以下の例を参照してください。
例
アグリゲーション of monthly データ に 毎年 データ
この例では、ユーザーは次のコマンドを実行して、月次データを年次データに集計します。
t.rast.aggregate 入力=tempmean_monthly 出力=tempmean_yearly \
ベース名=tempmean_year \
粒度="1年" 方法=平均
t.support 入力=tempmean_yearly \
title="年間降水量" \
description="年間解像度の集約降水量データセット"
t.info tempmean_yearly
+ --------------------時空ラスターデータセット------------------------- ---- +
| |
+ --------------------基本情報--------------------------- ---------- +
| ID: ........................ tempmean_yearly@climate_2000_2012
| 名前: ...................... tempmean_yearly
| マップセット：.................... Climate_2000_2012
| 作成者：................... lucadelu
| 時間的タイプ：.............絶対
| 作成時間：............. 2014-11-27 10：25：21.243319
| 変更時間：.......... 2014-11-27 10：25：21.862136
| セマンティックタイプ：..............意味
+ --------------------絶対時間--------------------------- -------------- +
| 開始時間：................. 2009-01-01 00:00:00
| 終了時間：................... 2013-01-01 00:00:00
| 粒度:................ 1年
| マップの時間的タイプ：......間隔
+ --------------------空間範囲--------------------------- ------------- +
| 北：...................... 320000.0
| 南：...................... 10000.0
| 東：.. .................... 935000.0
| 西：....................... 120000.0
| 上：........................ 0.0
| 下：..................... 0.0
+ --------------------メタデータ情報--------------------------- ------- +
| ラスターレジスタテーブル:......raster_map_register_514082e62e864522a13c8123d1949dea
| 南北解像度分：。 500.0
| 南北解像度最大：。 500.0
| 東西解像度最小：... 500.0
| 東西解像度最大：... 500.0
| 最小値min：.......... 7.370747
| 最大最小値：.......... 8.81603
| 最大値最小：.......... 17.111387
| 最大値max：.......... 17.915511
| 集計タイプ:........... 平均
| 登録地図数：.. 4
|
| タイトル: 年間降水量
| 月降水量
| 説明: 年間解像度の降水量データセット
| 月降水量のデータセット
| コマンド履歴：
| ＃2014-11-27 10:25:21
| t.rast.aggregate 入力 = "tempmean_monthly"
| 出力="tempmean_yearly" ベース名="tempmean_year" 粒度="1年"
| 方法="平均"
|
| ＃2014-11-27 10:26:21
| t.support 入力=tempmean_yearly \
| title="年間降水量" \
| description="年間解像度の降水量データセット"
+ ------------------------------------------------- --------------------------- +
異なる 集約 地図 名 サフィックス バリアント
異なる集約を使用した場合の命名スキームの例 -s フラグ：
毎週 凝集
t.rast.aggregate 入力=daily_temp 出力=weekly_avg_temp \
basename=weekly_avg_temp method=平均粒度="1週間"
t.rast.list 週平均温度
名前|マップセット|開始時間|終了時間
weekly_avg_temp_2003_01|climate|2003-01-03 00:00:00|2003-01-10 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02|climate|2003-01-10 00:00:00|2003-01-17 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_03|climate|2003-01-17 00:00:00|2003-01-24 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_04|climate|2003-01-24 00:00:00|2003-01-31 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_05|climate|2003-01-31 00:00:00|2003-02-07 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_06|climate|2003-02-07 00:00:00|2003-02-14 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_07|climate|2003-02-14 00:00:00|2003-02-21 00:00:00
バリアント -s フラグ：
t.rast.aggregate -s 入力=daily_temp 出力=weekly_avg_temp \
basename=weekly_avg_temp method=平均粒度="1週間"
t.rast.list 週平均温度
名前|マップセット|開始時間|終了時間
weekly_avg_temp_2003_01_03|climate|2003-01-03 00:00:00|2003-01-10 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_10|climate|2003-01-10 00:00:00|2003-01-17 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_17|climate|2003-01-17 00:00:00|2003-01-24 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_24|climate|2003-01-24 00:00:00|2003-01-31 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_01_31|climate|2003-01-31 00:00:00|2003-02-07 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02_07|climate|2003-02-07 00:00:00|2003-02-14 00:00:00
weekly_avg_temp_2003_02_14|climate|2003-02-14 00:00:00|2003-02-21 00:00:00
月額 凝集
t.rast.aggregate -s 入力=daily_temp 出力=monthly_avg_temp \
basename=monthly_avg_temp method=平均粒度="1 か月"
t.rast.list 月間平均気温
名前|マップセット|開始時間|終了時間
monthly_avg_temp_2003_01|climate|2003-01-01 00:00:00|2003-02-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_02|climate|2003-02-01 00:00:00|2003-03-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_03|climate|2003-03-01 00:00:00|2003-04-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_04|climate|2003-04-01 00:00:00|2003-05-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_05|climate|2003-05-01 00:00:00|2003-06-01 00:00:00
monthly_avg_temp_2003_06|climate|2003-06-01 00:00:00|2003-07-01 00:00:00
毎年 凝集
t.rast.aggregate -s 入力=daily_temp 出力=yearly_avg_temp \
basename=yearly_avg_temp method=平均粒度="1年"
t.rast.list 年間平均気温
名前|マップセット|開始時間|終了時間
yearly_avg_temp_2003|climate|2003-01-01 00:00:00|2004-01-01 00:00:00
yearly_avg_temp_2004|climate|2004-01-01 00:00:00|2005-01-01 00:00:00
onworks.net サービスを使用して t.rast.aggregategrass をオンラインで使用する
