これは Asteroid という名前の Linux アプリで、最新リリースは UpgradetoTorch2.xandLightning2.xsourcecode.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
OnWorksを使用してAsteroidという名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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小惑星
DESCRIPTION
研究者向けの PyTorch ベースの音源分離ツールキット。 一般的なデータセットでの迅速な実験を可能にする Pytorch ベースの音源分離ツールキット。 これには、広範囲のデータセットとアーキテクチャをサポートするソース コードと、いくつかの重要な論文を再現するためのレシピのセットが付属しています。 ビルディング ブロックは、シームレスに接続できるように考えられ、設計されています。 フィルターバンク、エンコーダー、マスカー、デコーダー、および損失はすべて、柔軟な方法で組み合わせて新しいシステムを作成できる一般的な構成要素です。 新しい機能を追加してツールキットを拡張するのは簡単です。 新しいフィルターバンク、セパレーター アーキテクチャ、データセット、レシピさえも簡単に追加できます。 レシピを使用すると、単一のスクリプトでデータの準備、システム設計、トレーニング、評価の結果を再現する簡単な方法が提供されます。 これはコミュニティにとって不可欠なツールです。 デフォルトのロガーは、すべてのレシピで TensorBoard です。 レシピ フォルダーから次のコマンドを実行して、すべての実行のログを視覚化できます。
特徴
- 音源分離ツールキット
- 一般的なデータセットでの迅速な実験
- モジュール性
- 拡張性と再現性
- データ準備による結果の再現
- 新しいフィルターバンク、セパレーター アーキテクチャ、データセット、さらにはレシピを追加します
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/asteroid.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
