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Linux 用の CUDA-SPHERE-FWD-MEEG ダウンロード

CUDA-SPHERE-FWD-MEEG Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインで実行します。

これは CUDA-SPHERE-FWD-MEEG という名前の Linux アプリで、最新リリースは CUDA-SPHERE-FWD-MEEG-1.0.tar.gz としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

OnWorks を使用して CUDA-SPHERE-FWD-MEEG という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

CUDA-SPHERE-FWD-MEEG


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DESCRIPTION

CUDA-SPHERE-FWD-MEEG は、306 チャネル Elekta Neuromag MEG システムおよび EEG 用の球面モデル フォワード ソリューションの GPU ベースの実装を提供する CUDA C ベースのツールキットです。 MEG の 1-Sphere フォワード ソリューションと EEG の 4-Sphere フォワード ソリューションは CUDA C で実装されており、多数の双極子 (約15000 以上)とセンサーの位置。 パブリックドメインで入手可能な最速の CPU 実装と比較した場合、EEG ソリューションと MEG ソリューションではそれぞれ 22 倍と 32 倍の速度向上が得られます。 完全なソース コードとプリコンパイルされたバイナリも、オープン ソース ライセンス (GPL バージョン 3) 経由で入手できます。 ソフトウェアを使用するには、CUDA 対応の NVIDIA グラフィックス カードが必要です。



オプション

  • 加速された球面モデル EEG および MEG フォワード ソリューション


Audience

科学/研究



プログラミング言語

C


カテゴリー

シミュレーション、医療科学アプリケーション、医学物理学

これは https://sourceforge.net/projects/cudasphere/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


無料のサーバーとワークステーション

Windows と Linux のアプリをダウンロード

Linuxコマンド

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