これは Linux オンラインで実行する DeDAY という Linux アプリで、最新リリースは DeDay_beta2.1.zip としてダウンロードできます。ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
DeDAY というこのアプリをオンラインでダウンロードして実行すると、OnWorks を使用して Linux で無料でオンラインで実行できます。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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DeDAY が Linux オンラインで実行
DESCRIPTION
DeDAY（人口統計データ分析）は、人口統計データを分析するツールです。 ゴンペルツ分布、ワイブル分布、ロジスティック分布をサポートします。DeDayは、Gompertz-Makeham分布など、これらの分布に基づく混合死亡率モデルもサポートしています。 ゴンペルツなどの分布は、年齢に依存する死亡率のみを表し、時間の経過とともに増加します。 Gompertz-Makeham分布などの混合死亡率モデルでは、死亡率が年齢依存と非依存の両方の死亡率で構成されている、より一般的なケースを検討します。
混合モデルは、死亡率を外因性成分と内因性成分に分割するため、外因性ノイズによる干渉なしに内因性生存率を推定できます。
DeDAYは、間隔打ち切りデータと正確なイベント時間データの両方をサポートします。 MLE（Maximum Likelihood Estimate）を使用して、DeDAYは統計モデルをデータに適合させます。 DeDAYは、モデルパラメーターの分散と多次元信頼限界も計算します。
DeDAYはアカデミックユーザーは無料です。
Audience
ヘルスケア業界、科学/研究、上級エンドユーザー、エンドユーザー/デスクトップ
ユーザーインターフェース
Win32（MS Windows）、wxWidgets、Carbon（Mac OS X）
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/deday/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
