This is the Linux app named ExData Plotting1 whose latest release can be downloaded as ExData_Plotting1sourcecode.zip. It can be run online in the free hosting provider OnWorks for workstations.
ExData Plotting1 というアプリを OnWorks で無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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ExData プロット1
DESCRIPTION
このリポジトリは、カリフォルニア大学アーバイン校機械学習リポジトリの「各世帯の電力消費量」データセットを用いて、世帯のエネルギー消費量を時系列で調査します。このデータセットは、消費電力、電圧、電流強度、そして世帯内の各エリアにおける詳細なサブメーター値など、約4年分の分単位の測定値を網羅しています。分析では、2007年2月の2日間に焦点を当て、短期的な消費傾向を明らかにしています。200万行を超えるデータ量とコード化された欠損値のため、データは慎重な取り扱いが必要です。日付と時刻のフィールドを適切な形式に処理することで、エネルギー消費量の明確な時系列プロットを作成できます。このリポジトリは、Rによる効果的な探索的データ分析手法と、生データを視覚的な洞察に変換するための再現可能なワークフローを示しています。
オプション
- 個々の家庭の電力消費データセットからプロットを生成する
- それぞれ異なるグラフを生成する4つの専用Rスクリプトを提供します
- R での大規模データセットのサブセット化と処理を示します
- 再現可能なグラフを作成するためにRの基本プロット関数を使用する
- Courseraの探索的データ分析コースプロジェクトの明確な例を提供します
- 時系列の視覚化を含むエネルギー使用データの探索に焦点を当てています
プログラミング言語
R
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/exdata-plotting1.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
