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OnWorksファビコン

Linux 用 imodelsX ダウンロード

imodelsX Linux アプリを無料でダウンロードして、Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、または Debian オンラインでオンラインで実行します。

これは imodelsX という名前の Linux アプリで、最新リリースは IncludeTree-Prompt.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

OnWorks を使用して imodelsX という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。

-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。

スクリーンショットは

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imodelsX


DESCRIPTION

NLP 用の解釈可能なプロンプトとモデル (大規模な言語モデルを使用)。 データのパターンを説明するプロンプトを生成します (公式) XNUMX つのディストリビューションの違いを説明します。 input-gradients を使用して自然言語プロンプトを検索します。 LLM を使用して埋め込みを抽出し、より適切な線形モデルを近似します。 LLM を使用してより適切なデシジョン ツリーを適合させて機能を拡張します。 LLM 埋め込みの上にある単一の線形レイヤーを微調整します。 これらを sci-kit-learn モデルと同じように使用してください。 トレーニング中は LLM を介してより適切な機能に適合しますが、テスト時には非常に高速で完全に透過的です。



特徴

  • 線形微調整
  • 同じ API に準拠した適合しやすいベースライン
  • XNUMX月モデル
  • D3 (分布の違いの説明)
  • デモが利用可能
  • 研究論文と参照コード


プログラミング言語

Python


カテゴリー

変圧器モデル

これは、https://sourceforge.net/projects/imodelsx.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。


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