これは Preference Learning Toolbox という名前の Linux アプリで、その最新リリースは PLT.jar としてダウンロードできます。 これは、ワークステーション用の無料のホスティング プロバイダーである OnWorks でオンラインで実行できます。
Preference Learning Toolbox with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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嗜好学習ツールボックス
DESCRIPTION
優先学習 (PL) は、順序関係を持つデータセットを処理する機械学習のコア領域です。 ランクや主観評価などの順序性のある生成データの数が増加するにつれて、PL フィールドの重要性と役割は機械学習研究の中心になります。そして練習。
この SourceForge プロジェクトは、さまざまな一般的なデータ前処理、機能選択、および好みの学習方法を組み込んだ主要なデータ モデリング フェーズをサポートするオープン ソースの好み学習ツールボックス (PLT) を提供します。
ツールの使用方法と変更方法に関する情報は、wiki で入手できます。
https://github.com/TAPeri/pl-toolbox/wiki
このツールは、科学的な使用は無料です。 科学研究で PLT を使用する場合は、次のように引用してください。
Farrugia、Vincent E.、Héctor P. Martínez、Georgios N. Yannakakis。
「嗜好学習ツールボックス」。 arXiv プレプリント arXiv:1506.01709 (2015)
オプション
- データセットの前処理
- 自動機能選択 (nBest、SFS)
- 嗜好学習アルゴリズム(ランキングSVM、ANN-BP、EANN)
- 実験のレポートとモデルの保存
これは https://sourceforge.net/projects/pl-toolbox/ からも取得できるアプリケーションです。 これは、OnWorks でホストされており、無料のオペレーティング システムの XNUMX つからオンラインで簡単に実行できます。