これはseabornという名前のLinuxアプリで、最新リリースはseaborn_statisticaldatavisualization.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Seabornという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
スクリーンショットは
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海生まれ
DESCRIPTION
Seabornは、matplotlibに基づくPythonデータ視覚化ライブラリです。 魅力的で有益な統計グラフィックスを描画するための高レベルのインターフェイスを提供します。 Seabornは、データの調査と理解に役立ちます。 そのプロット機能は、データセット全体を含むデータフレームと配列で動作し、必要なセマンティックマッピングと統計的集計を内部的に実行して、有益なプロットを生成します。 そのデータセット指向の宣言型APIを使用すると、プロットの描画方法の詳細ではなく、プロットのさまざまな要素の意味に焦点を当てることができます。 舞台裏では、seabornはmatplotlibを使用してプロットを描画します。 インタラクティブな作業では、matplotlibモードでJupyter / IPythonインターフェースを使用することをお勧めします。そうしないと、プロットを表示するときにmatplotlib.pyplot.show（）を呼び出す必要があります。
特徴
- Seabornは、Pythonで統計グラフィックスを作成するためのライブラリです。
- matplotlibの上に構築され、pandasデータ構造と緊密に統合されます
- Seabornは、一貫性のあるデータセット指向のAPIを使用して、さまざまな視覚的表現を簡単に切り替えることができます
- 統計値が推定されると、seabornはブートストラップを使用して信頼区間を計算します
- 海生まれの統計的推定は記述統計を超えています
- 一部の海の関数は、複数の種類のプロットを組み合わせて、データセットの有益な要約をすばやく提供します
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/seaborn.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
