これは、オンライン Linux で実行する TensorImage という名前の Linux アプリで、最新リリースは v2.0.0.zip としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。
TensorImage という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux でオンラインで無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOnWorksLinuxオンラインまたはWindowsオンラインエミュレーターまたはMACOSオンラインエミュレーターを起動します。
-5。起動したばかりのOnWorksLinux OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードし、インストールして実行します。
Linux でオンラインで実行する TensorImage
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DESCRIPTION
（次のgithubリポジトリにアクセスしてください https://github.com/TensorImage/tensorimage 詳細については）TensorImageは、画像分類用のオープンソースパッケージです。 トレーニングデータに対して実行できる幅広いデータ拡張操作があり、過剰適合を防ぎ、テストの精度を高めます。
TensorImageは、すべてのファイル、トレーニング済みモデル、およびデータがワークスペースディレクトリ内に編成されているため、使用と管理が簡単です。ワークスペースディレクトリは、構成ファイルでいつでも変更できるため、さまざまな目的で無期限にワークスペースディレクトリを作成できます。
さらに、TensorImageを使用して、トレーニングされた画像分類モデルを使用して数千の画像を分類することもできます。
オプション
- テストの精度を高めるためのデータ拡張機能
- クラスタートレーニング—さまざまなトレーナーのパフォーマンスを比較して、より優れた、より高速な機能エンジニアリングを実現します
- 取り扱いと整理が簡単—すべてのファイル、データ、トレーニング済みモデルは、迅速な管理のためにワークスペースディレクトリに保存されます
Audience
開発者向け
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/tensorimage/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
