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OnWorksファビコン

Armadillo が Linux のオンライン ダウンを介して Windows でオンラインで実行

Armadillo を無料でダウンロードして、オンライン Linux 上で Windows オンラインで実行します。オンラインで実行する Windows アプリをオンライン Ubuntu オンライン、Fedora オンライン、またはオンライン Debian で Win Win で実行します。

これは、Armadillo という名前の Windows アプリで、オンライン Linux 上で Windows オンラインで実行されます。最新リリースは armadillo-9.900.1.tar.xz としてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティング プロバイダー OnWorks でオンラインで実行できます。

Armadillo という名前のこのアプリをオンラインでダウンロードして実行すると、OnWorks を使用してオンライン Linux 上で Windows オンラインで無料で実行できます。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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Armadillo は Linux オンライン上で Windows オンラインで実行可能


DESCRIPTION

*線形代数(行列数学)および科学計算用の高速C ++ライブラリ
*使いやすい関数と構文、意図的にMatlabに似ています
*テンプレートメタプログラミング技術を使用
* OpenBLASやIntelMKLなどの高性能バージョンを含むLAPACK、BLAS、ATLAS、ARPACK、SuperLUライブラリの効率的なラッパーを提供します。
*機械学習、パターン認識、信号処理、バイオインフォマティクス、統計、財務などに役立ちます。

*ダウンロード: http://arma.sourceforge.net/download.html
* ドキュメンテーション: http://arma.sourceforge.net/docs.html
*バグレポート: http://arma.sourceforge.net/faq.html
* Gitリポジトリ: https://gitlab.com/conradsnicta/armadillo-code

特徴

  • 使いやすい-MATLABのような関数がたくさんあります
  • C ++で直接プロトタイピングするのに便利です
  • 研究コードを本番環境に変換するのに便利です
  • パーミッシブライセンス-プロプライエタリソフトウェアおよび製品で使用できます
  • 機械学習、パターン認識、コンピュータービジョン、信号処理、バイオインフォマティクス、統計、財務などに使用されます
  • ベクトル、行列、立方体の効率的なクラス(1次、2次、3次テンソル)
  • 密行列と疎行列をサポートします
  • 高速特異値分解(SVD)、固有値分解、QR、LU、コレスキー、FFT
  • k-meansとガウス混合モデル(GMM)を使用したクラスタリング
  • 式の自動ベクトル化(SIMD)
  • 隣接および非隣接の部分行列
  • 複数の操作を自動的にXNUMXつに組み合わせて、速度と効率を向上させます
  • CSVファイルのデータの読み取り/書き込み
  • スピードアップのためにOpenMPを自動的に使用します


Audience

情報技術、科学/研究、教育、上級エンドユーザー、開発者、エンジニアリング



プログラミング言語

MATLAB、C ++



これは、https://sourceforge.net/projects/arma/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。


無料のサーバーとワークステーション

Windows と Linux のアプリをダウンロード

Linuxコマンド

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