これは、Distant Speech Recognitionという名前のWindowsアプリであり、最新リリースはScripts_DS + SD + MVDR.tar.gzとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
OnWorksを使用した遠隔音声認識という名前のこのアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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遠隔音声認識
DESCRIPTION
BTKには、音声特徴抽出、音声強調、スピーカートラッキング、ビームフォーミング、残響除去、エコーキャンセルアルゴリズムなどの音声処理とマイクアレイ技術を実装するC ++およびPythonライブラリが含まれています。 Millennium ASRは、自動音声認識用のC ++およびPythonライブラリを提供します。 Millennium ASRは、加重有限状態トランスデューサ（WFST）デコーダー、トレーニング、および適応方法を実装します。 これらのツールキットは、自動遠隔音声認識の研究開発を促進することを目的としています。
オプション
- G ++コンパイラとSWIGを備えたUnixライクなシステムへの移植性
- C ++とPythonの両方のインターフェース
- マイクアレイ処理と音声認識のための豊富なクラスと機能
- BTKをリアルタイムのプロトタイプに適したものにする着信オーディオサンプルのブロックの効率的な処理
- フリーソフトウェア
プログラミング言語
Python、C ++
カテゴリー
これは、https：//sourceforge.net/projects/distantspeechrecognition/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
