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OnWorksファビコン

Windows用のLuigiダウンロード

Luigi Windowsアプリを無料でダウンロードして、Ubuntuオンライン、Fedoraオンライン、またはDebianオンラインでオンラインWinWineを実行します。

これはLuigiという名前のWindowsアプリで、最新リリースは3.4.0.zipとしてダウンロードできます。 ワークステーション用の無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。

Luigiという名前のこのアプリをOnWorksで無料でダウンロードしてオンラインで実行します。

このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。

-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。

--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。

-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。

-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。

-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。

-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。

-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。

WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。

スクリーンショットは

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ルイジ


DESCRIPTION

LuigiはPython(3.6、3.7、3.8、3.9テスト済み)パッケージであり、バッチジョブの複雑なパイプラインを構築するのに役立ちます。 依存関係の解決、ワークフロー管理、視覚化、障害の処理、コマンドライン統合などを処理します。 Luigiの目的は、長時間実行されるバッチプロセスに通常関連するすべての配管に対処することです。 多くのタスクを連鎖させて自動化したい場合、失敗が発生します。 これらのタスクは何でもかまいませんが、通常、Hadoopジョブ、データベースとの間のデータのダンプ、機械学習アルゴリズムの実行など、長時間実行されるタスクです。 ほぼすべてのタスクを作成できますが、Luigiには、使用するいくつかの一般的なタスクテンプレートのツールボックスも付属しています。 これには、HadoopでのPython mapreduceジョブの実行、およびHiveとPigのジョブのサポートが含まれます。 また、HDFS用のファイルシステムの抽象化と、すべてのファイルシステム操作がアトミックであることを保証するローカルファイルが付属しています。



オプション

  • バッチジョブの複雑なパイプラインを構築する
  • 何千ものタスクで構成される長時間実行パイプラインを簡単に構築できます
  • Luigiは、多くのタスクをつなぎ合わせるのに役立ちます
  • Luigiは多くのワークフロー管理を担当します
  • 部分的なデータを含む状態でデータパイプラインがクラッシュすることはありません
  • Luigiのビジュアライザーを使用すると、ワークフローの依存関係グラフの概要を視覚的に確認できます。


プログラミング言語

Python


カテゴリー

ビルドツール、ワークフロー管理、データパイプライン

これは、https://sourceforge.net/projects/luigi.mirror/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。


無料のサーバーとワークステーション

Windows と Linux のアプリをダウンロード

Linuxコマンド

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