これは、Linux経由でWindowsで実行できるModular Toolkit for Data Processing MDPというWindowsアプリです。最新リリースはMDP-3.4.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーOnWorksでオンラインで実行できます。
Modular toolkit for Data Processing MDP というこのアプリをオンラインでダウンロードして実行し、OnWorks を使用して Linux 経由で Windows で無料で実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
データ処理MDPのモジュラーツールキットは、Linuxオンライン経由でWindowsオンラインで実行できます
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DESCRIPTION
データ処理用モジュラーツールキット（MDP）は、Pythonデータ処理フレームワークです。ユーザーの観点から見ると、MDPは、教師あり学習アルゴリズムと教師なし学習アルゴリズム、およびデータ処理シーケンスやより複雑なフィードフォワードネットワークアーキテクチャに組み合わせることができるその他のデータ処理ユニットのコレクションです。
科学開発者の観点からは、MDPはモジュール式のフレームワークであり、簡単に拡張できます。 新しいアルゴリズムの実装は簡単で直感的です。 次に、新しく実装されたユニットは、ライブラリの残りの部分と自動的に統合されます。
利用可能なアルゴリズムのベースは着実に増加しており、信号処理方法（主成分分析、独立成分分析、低速特徴分析）、多様な学習方法（[Hessian] Locally Linear Embedding）、いくつかの分類器、確率的方法（Factor Analysis、RBM）が含まれます。 、データ前処理方法、および他の多く。
Audience
科学/研究、教育、開発者
プログラミング言語
Python
これは、https：//sourceforge.net/projects/mdp-toolkit/からも取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティングシステムのXNUMXつから最も簡単な方法でオンラインで実行するために、OnWorksでホストされています。
