これはNixtla Neural ForecastというWindowsアプリで、最新リリースはv3.1.1sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
Nixtla Neural Forecast with OnWorks というアプリを無料でダウンロードしてオンラインで実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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Nixtla ニューラル予測
DESCRIPTION
NeuralForecastは、パフォーマンス、使いやすさ、堅牢性を重視したニューラル予測モデルの大規模なコレクションを提供しています。モデルは、RNNなどの古典的なネットワークから、MLP、LSTM、GRU、RNN、TCN、TimesNet、BiTCN、DeepAR、NBEATS、NBEATSx、NHITS、TiDE、DeepNPTS、TSMixer、TSMixerx、MLPMultivariate、DLinear、NLinear、TFT、Informer、AutoFormer、FedFormer、PatchTST、iTransformer、StemGNN、TimeLLMといった最新のトランスフォーマーまで多岐にわたります。ニューラル予測手法は、予測パイプラインの精度と効率を向上させる能力があると広く信じられています。しかしながら、利用可能な実装や公開された研究では、ニューラルネットワークの潜在能力はまだ十分に発揮されていません。ニューラルネットワークは使いにくく、統計的手法に比べて改善が遅れている上に、計算量も膨大です。そのため、私たちは、使いやすさを重視し、実績のある正確で効率的なモデルを優先したライブラリであるNeuralForecastを開発しました。
オプション
- 30以上の最先端モデルの高速かつ正確な実装
- 外生変数と静的共変量のサポート
- トレンド、季節性、外生的要素の解釈可能性手法
- 分位損失とパラメトリック分布のアダプタを使用した確率予測
- スケール依存、パーセンテージおよびスケール非依存のエラー、およびパラメトリック尤度によるトレーニングおよび評価損失
- 分散型自動ハイパーパラメータチューニングによる自動モデル選択
- 使い慣れた sklearn 構文: .fit と .predict
プログラミング言語
Python
カテゴリー
このアプリケーションは、https://sourceforge.net/projects/nixtla-neural-forecast.mirror/ からも取得できます。OnWorks でホストされているため、無料のオペレーティングシステムから最も簡単にオンラインで実行できます。
