これはPEFTというWindowsアプリで、最新リリースは0.17.1sourcecode.tar.gzとしてダウンロードできます。ワークステーション向けの無料ホスティングプロバイダーであるOnWorksでオンラインで実行できます。
PEFT with OnWorks という名前のこのアプリをオンラインで無料でダウンロードして実行します。
このアプリを実行するには、次の手順に従ってください。
-1。このアプリケーションをPCにダウンロードしました。
--2。ファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXに必要なユーザー名を入力します。
-3。このアプリケーションをそのようなファイルマネージャにアップロードします。
-4。このWebサイトからOSOnWorksオンラインエミュレーターを起動しますが、Windowsオンラインエミュレーターの方が優れています。
-5。起動したばかりのOnWorksWindows OSから、必要なユーザー名でファイルマネージャーhttps://www.onworks.net/myfiles.php?username=XXXXXにアクセスします。
-6。アプリケーションをダウンロードしてインストールします。
-7.LinuxディストリビューションソフトウェアリポジトリからWineをダウンロードします。 インストールしたら、アプリをダブルクリックして、Wineで実行できます。 また、人気のあるWindowsプログラムやゲームのインストールに役立つWine上の豪華なインターフェイスであるPlayOnLinuxを試すこともできます。
WineはLinux上でWindowsソフトウェアを実行する方法ですが、Windowsは必要ありません。 Wineは、任意のLinuxデスクトップでWindowsプログラムを直接実行できるオープンソースのWindows互換性レイヤーです。 基本的に、Wineは、実際にWindowsを必要とせずに、これらすべてのWindowsアプリケーションを実行できるように、十分な数のWindowsを最初から再実装しようとしています。
スクリーンショットは
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PEFT
DESCRIPTION
パラメーター効率の良い微調整 (PEFT) メソッドを使用すると、すべてのモデルのパラメーターを微調整することなく、事前トレーニングされた言語モデル (PLM) をさまざまな下流アプリケーションに効率的に適応させることができます。 大規模な PLM の微調整には、法外なコストがかかることがよくあります。 この点において、PEFT メソッドは少数の (追加の) モデル パラメーターのみを微調整するため、計算コストとストレージ コストが大幅に削減されます。 最近の最先端の PEFT 技術は、完全な微調整に匹敵するパフォーマンスを実現します。
オプション
- DeepSpeed とビッグ モデル推論を活用して大規模モデルを高速化
- 民生用ハードウェアを使用して LLM をダウンストリーム タスクに適応させることで、完全な微調整と同等のパフォーマンスを実現します
- 数ショット データセットに LLM を適応させるために必要な GPU メモリ
- 拡散モデルのパラメータの効率的な調整
- さまざまな設定に必要な GPU メモリ
- ランカーやポリシーなどの RLHF コンポーネントの LLM のパラメータ効率的なチューニング
プログラミング言語
Python
カテゴリー
これは、https://sourceforge.net/projects/peft.mirror/ から取得できるアプリケーションです。 無料のオペレーティング システムの XNUMX つから最も簡単な方法でオンラインで実行できるように、OnWorks でホストされています。
